本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX。

“看了Manus的视频，觉得‘我也能做’，于是搞出了OpenManus”，这场AI创业故事，从一次“不服气”的尝试开始。

曾深耕学术的研究者，发过AI顶会论文、打过硬核AI比赛；也是跨界玩家，高中自学写电音、从物理转向AI全靠自驱力。如今作为联合创始人与项目创始人，带着对Agent的深度思考，聊了聊AI落地的真实卡点——不是技术不够强，而是数字世界与物理世界的“墙”还没打通；从学术到创业的心态发生了什么变化，以及AI时代“超级个体”该如何找自己的杠杆。

👩 本期人物

嘉宾：向劲宇，01年AI领域的创业者、OpenManus项目负责人

主持人：老蒋巨靠谱，AI行业观察者，Bilibili认证知名UP主

⏱本期时间轴：

08:49 不止是“OpenManus maker”，更是长期深耕的AI研究者

最初做OpenManus，是看到Manus的视频后觉得“技术不算新突破，只是大家认知没跟上”，才动手做了开源版本。OpenManus被更多人知晓，但背后还有更长期的AI积累。

11:16 做OpenManus的初衷：不是蹭流量，是澄清技术认知

OpenMenus走红后，常被误解为“蹭热度”，实际初衷是想让大家了解，Manus展示的技术在一年前就能实现，只是大众对AI的认知存在偏差。

但从产品的角度，两者存在显著差异：一个是“一年级数学题”，仅为程序员可用的开源底层代码，无用户交互优化；Manus做的是“六年级题”，是具备商业化潜力的完整产品，产品化程度天差地别。

14:56 Agent“雷声大雨点小”：普通人不用，核心是价值不匹配

普通人很少日常使用Agent，核心问题是“成本与价值失衡”——用户付出100元成本，往往只能获得10元价值。并非模型能力不足，而是数字世界与物理世界未打通：Coding、DeepResearch领域的Agent能落地，是因为操作环境与人类一致（代码跑通即成功），且有API或爬虫可用；但点外卖、订酒店等日常场景，平台不开放API，只能靠Agent“点虚拟按钮”，既耗时又占用用户操作空间，效率远不如人自己动手。

19:56 就算开放API，Agent恐仍难应对日常任务

即便平台开放接口，Agent完成日常任务依然有两大主要问题；稳定性与突发状况

稳定性问题：当前Agent依赖“连接主义”（类似神经网络），灵活但鲁棒性差；而传统“符号主义”（纯代码）稳定却不灵活，两者未有效结合，导致任务执行易出错。

突发状况无法应对：外卖小哥被保安阻拦、酒店要求邮件确认入住等场景，需要随机应变，Agent目前做不到，只能依赖“人机协作”：AI处理简单环节，人类解决复杂问题。

25:46 Agent现阶段最惊艳的应用集中在Coding领域，但普通人感受不到

实际使用中，最惊艳的Agent应用集中在Coding领域：用自研Agent做代码调试、写工具，效率比人工高很多；部分Coding类产品（如Cursor、Claude Code），能根据需求快速生成基础代码项目，原本需要一两天人工敲写的工作，Agent可快速完成。但局限也很明显：这类好用的案例仅存在于Coding领域，普通人不接触代码，难以感受到Agent的价值。

27:22 Agent离普通人还有多远？至少两年，或需“爆品”破局

普通人日常使用Agent，至少还需两年时间，但不排除“跃进式发展”——类似DeepSeek、ChatGPT的爆发，可能不是技术有重大突破，而是某个工程问题解决后，出现“能订机票”这类单一功能爆品，让用户形成使用习惯，再逐步叠加其他功能。

目前，AI仍然存在不容忽视的“软肋”：人类觉得简单的任务，AI反而难以完成。就像写小红书文案，对于AI来说的难点是没有标准答案，大量依靠人的主观感受，无法给AI明确反馈用于训练。

36:27 从垂类Agent切入，离商业化落地更近？

目前团队聚焦Marketing方向的Agent研发，面向市场营销从业者，比如帮电商商家、AI产品团队做推广相关自动化任务，当前处于Demo内测阶段。

选择这一垂类的原因有三：一是代码领域竞争激烈，头部聚集效应明显；二是“通用Agent”是伪命题，用户不愿为“无场景优化的通用功能”付费；三是基于团队自身经验优势，能快速获取用户反馈，无需依赖外部数据，迭代效率更高。

46:32 面对“投机”质疑：所有选择都源于兴趣，而非追热点

被质疑“做过音乐、物理、AI，像在投机”，实际所有选择都由兴趣驱动：高中做电音是因为喜欢相关音乐人作品，学物理是想成为物理学家。ChatGPT让汗青意识到“这是值得长期投入的领域”。做OpenMenus的爆火后，没有选择开账号卖课，只因“喜欢把事情做透的感觉”。

52:06 别追“超级个体”标签，以兴趣为锚点深耕

不认为自己是“超级个体”，只是刚好顺着时代趋势，每一步选对了方向。给跟自己一样的年轻人的唯一建议是“做真正感兴趣的事”。只有兴趣才能让人在看不到结果时，依然愿意坚持下去。即便连续失败，只要最后一天做成，也很值得。

🎯 核心观点

Agent落地的核心卡点：并非技术能力不足，而是数字世界与物理世界存在“gap”——平台不开放API、日常任务“无法评估”，导致Agent无法产生用户愿意买单的价值，难以走进普通人生活。

从学术到创业的关键：跳出“技术闭环”的舒适区，主动靠近用户，了解真实需求；初期选择垂类切入，比追求空泛的“通用方案”更易落地，也能更快验证价值。

“超级个体”的底层逻辑：不是靠跨领域、追热点，而是以兴趣为驱动，在一个方向上持续深耕——看似跨界多，但近两年始终聚焦AI领域，从学术研究到产品落地，主线从未偏离。

AI创业者的机会：不用畏惧巨头，巨头擅长做“模型底座”（脑子），创业者可聚焦“场景落地能力”（手脚）；不同场景需要不同的“手脚”，垂类市场中藏着大量细分机会。

内容策划：常常

运营：狐狸

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