嗨，大家早上好，今天是 2025年10月27号星期一，这里是西瓜的呱，我是来自 西瓜实验室 的呱呱。 我们一起来看看，今天科技圈都有哪些新鲜事。

首先来看RAG技术的挑战。 虽然检索增强生成在演示阶段表现亮眼，但现实很骨感——有多达 70% 的 RAG 系统在真实环境中失败。 Mastercard 的工程师 Shubham Maurya 结合实战，总结出四个致命问题：知识漂移、检索衰退、无关信息干扰和评估缺失。 简单说，就是数据变了系统没更新、信息太多AI反而晕菜、性能下降没人发现。 为此，作者提出了几种解法：混合搜索、图结构RAG、智能分段、自适应上下文和持续反馈机制。 这些方法已经在文本转SQL、AI治理等场景中落地。 他认为未来的RAG会进化出“自检索”模型和多智能体协同系统，只有不断优化，才能真正稳定可用。

再来看企业层面的AI转型难题。 全球85%的AI项目在2024年仍未进入生产阶段。 企业投了钱，却拿不到回报，问题往往不在技术，而在组织模式。 文章提出“协作型AI架构”，核心是让业务、工程和AI团队协同起来。 它的四根支柱包括：工程团队建设底层平台、行业专家直接参与优化、打造AI原生员工队伍、以及实现当天响应的市场能力。 数据显示，AI转型成功与否，40%靠技术，60%靠组织变革和人才培养。 一句话总结——AI要跑得快，不是多造几个模型，而是让整个组织一起“AI化”。

接着来看一场关于AGI方向的思考。 在TED AI大会上，Thinking Machines Lab 的研究员 Rafael Rafailov 提出不同观点： 通往超级智能的关键，不是更大的模型，而是会学习的模型。 他打了个比方：现在的AI每天都像“第一天上班”，能完成任务，却学不会积累经验。 他建议让AI像学生一样，通过“元学习”构建自己的知识体系，而不是只解决眼前的问题。 Rafailov 认为，未来的AI不该是强大的“推理机器”，而应该是高效的“学习者”。 他的团队已经推出实验产品 Tinker，获得20亿美元融资，但距离真正能“自我成长”的AI，还有很长的路要走。

说到AI带来的新体验，浏览器也在变聪明。 AI浏览器 Perplexity Comet 最近被曝出严重漏洞—— 黑客能在网页中嵌入隐藏指令，诱导AI去访问邮箱、窃取验证码甚至发到指定地址。 传统浏览器只展示内容，不会“思考”；但AI浏览器会执行指令，还会“记住”你的行为。 这就像一个天真的实习生，什么都信、什么都干。 研究人员提醒，攻击者甚至能在评论区、论坛或图片alt文本里藏指令。 解决方案包括：对网页文本安全过滤、执行前二次确认、区分用户指令与网站内容、以及零信任机制。 AI浏览器若想真正普及，安全必须从设计开始。

最后，我们聊聊AI如何改变财富管理。 美国预计到2045年，将有 84万亿美元资产 从婴儿潮一代转移给继承人。 问题是，很多人连遗嘱都没有，文件还复杂到AI都看不懂。 普通大模型在遗产规划文档的识别准确率只有40%。 为此，Wealth.com 推出了专用AI助手 Esther，能从海量PDF里提取关键条款、资产分配和法律关系，还能生成可视化报告。 系统采用多层验证机制，包括人工复核、红队评估和权限控制，避免AI越权“乱判案”。 文章指出，在金融、法律等高风险行业，AI的使命不是取代人，而是放大人类专业判断。 随着财富转移浪潮逼近，可信赖的AI助手将成为不可或缺的伙伴。

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