提供的文本是一篇关于使用Power BI进行数据分析和可视化的分步指南，特别强调了AI在财务数据“寻宝”过程中的辅助作用。文章详细介绍了DAX语言的核心概念，如计算列与度量值的区别及其应用场景，并演示了基本的DAX函数用法（如SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT）。同时，文章讲解了Power BI报表视图的功能，引导读者认识可视化窗格、字段窗格和报表画布，并逐一阐述了财务分析中常用的图表类型（柱形图、折线图、饼图、卡片图、矩阵和切片器）及其适用场景。此外，文章探讨了通过图表识别数据异常的方法，介绍了在Power BI中添加趋势线和进行简单预测，并重点强调了如何利用AI辅助进行图表解读和异常原因分析。最后，文章强调了数据安全和脱敏的重要性，并建议使用协作工具记录DAX公式。