要点

� 全球算力篇
* OpenAI与亚马逊签7年3800亿美元协议，AWS定制基础设施，降低对微软依赖。
* 英伟达提升韩国AI芯片供应5倍，推动本地AI与智能汽车产业加速。
* 微软投资阿联酋152亿美元，打造区域AI枢纽，引入高端芯片与数据中心。

� 技术趋势篇
* 神经符号混合模型提升可控性，适合金融、医疗等高风险场景。
* 小模型崛起，如三星TRM以少量参数追平大模型，降低部署成本。

� 创业实战篇
* Locket Rollcall轻量社交交互吸引用户，昆仑万维SkyReels串联多模态模型简化创作。
* 可口可乐AI视频省时但质量不稳，强调用户体验与后处理能力。
* 茶饮行业AI节省30%人力，但需完善法律与证据链配套。

️ 社会政策篇
* 具身AI结合世界模型，加速工业自动化与仓储物流落地。
* 政策要求产品可解释、可回溯，合规性成为市场通行证。

AI算力大战打响：OPENAI联手亚马逊、英伟达加码韩国、微软豪投中东，算力、芯片、地缘如何重塑创业新机会？小模型逆袭、终端AI爆发，你的行业会被颠覆吗？

02:00 开放AI与AWS合作，降低对微软依赖，推动AI基础设施发展

04:00 韩国本土AI和智能汽车行业将获得巨大提升：BLACKPIL芯片带来的变化

06:02 AI行业重大事件：算力竞争、合规挑战与技术趋势

08:03 AI模型架构的两个趋势：神经符号融合与小模型崛起，将带来哪些具体变化？

10:04 AI产品的成功要素：稳定性、用户体验和合规性的重要性

12:05 AI创业的机会与挑战：终端和嵌入式AI应用的突破之路

14:13 AI创业的机会和挑战：终端与嵌入式AI应用的商机与挑战

16:13 AI创业公司如何在硬件、供应链和本地化运营中克服挑战？

18:16 社会和政策角度的具身AI机遇与挑战：成本降低、竞争力提升与合规性要求

20:17 合规与隐私保护：具身AI企业在监管和社会关注下的挑战与机遇

22:20 AI创业公司的生存之道：如何在有限算力下保持产品竞争力？

24:22 AI算力：挑战与机遇——创业实战与社会影响