Big Data birgt enormes Potenzial für die Wirtschaftsprüfung. Dank aufkommender Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und der optischen Zeichenerkennung können Prüfer:innen effizienter und genauer arbeiten als je zuvor.

Durch den Einsatz von natürlicher Sprachverarbeitung und optischer Zeichenerkennung analysieren wir "Big Data" aus Altdatenformaten, Text, E-Mails und audiovisuellen Ressourcen mit höherer Effizienz und Genauigkeit, was vertiefte Einblicke und die Identifizierung von Risikobereichen ermöglicht, die zuvor unentdeckt blieben. Nicola Stone, Director für Audit Analytics & Data Management, KPMG Australien, erforscht, wie sich die Wirtschaftsprüfung mithilfe von Big Data verändern lässt. 

Hierzu bedarf es neuer Prozesse und Tools, um unsere Fähigkeiten zu erweitern, und erfordert die Zusammenarbeit mit führenden Technologieunternehmen. 

(Mit Shane O'Connor, Partner in Charge, Audit Technology & Innovation, KPMG Australia und Nicola Stone, Director of Audit Analytics & Data Management, KPMG Australia)