Neste episódio do Cabeça de Lab, exploramos como unir RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e grafos para superar limitações da busca vetorial tradicional. A conversa aborda desde o conceito e funcionamento de grafos, passando por vantagens e desafios dessa abordagem, até exemplos práticos de aplicação em soluções com IA generativa. Também discutimos como a arquitetura da aplicação influencia o desempenho e como decidir entre uma RAG tradicional e uma RAG com grafos para diferentes cenários.

Se você quer entender melhor como levar sua solução de IA generativa a outro nível, dê o play e descubra como os grafos podem turbinar a sua RAG.

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Participantes:

MIRIÃ GOLLMANN | www.linkedin.com/in/miriagollmann/

JACKSON OSVALDO | https://www.linkedin.com/in/jackson-osvaldo