"Machine Learning es aplicar algoritmos para encontrar patrones en los datos, y la inteligencia artificial usa Machine Learning para automatizar tareas [...]"

Mikaela Pisani nos acompaña para charlar sobre Data Science y Machine Learning. La ingeniería en computación fue solo el inicio de la carrera profesional de Mikaela, hoy en día cuenta con experiencia amplia en Big Data y Data Science y a su vez con una maestría en Data Science emitida por la institución norteamericana Texas Tech University.

[0:40 ] - Introducción y diferencias entre Data Science y Big Data, Machine learning e Inteligencia artificial

[8:56 ] - Recomendaciones para arrancar con Data science y Machine learning

[12:00 ] - Arte y ciencia. Mikaela cuenta sobre el desafio "BitRate: Machine Learning & Music Series" bitrate.devpost.com

[18:30 ] - Desafios personales y profesionales alrededor de Data science. El potencial de algoritmos de Data science, caso GPT-3.

[28:00 ] - Mika nos cuenta sobre su compromiso con promover el empoderamiento de la mujer a través de la ONG girlsintech.org (Más info en instagram.com/girlsintechuy)

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Anfitrión: Fede Agripa github.com/fedeagripa

Invitada: Mikaela Pisani linkedin.com/in/mikaela-pisani-leal-64704b47