Effiziente Datenverarbeitung und semantische Suche für die nächste Generation von KI-Anwendungen

+++Unsere 24. Podcast-Episode: Die Revolution der Vektor-Datenbanken: Ein Gespräch mit Andre Zayarni von Qdrant+++

In der 24. Episode unseres Podcasts "Data Science mit Milch und Zucker" begrüßen wir Andre Zayarni, Mitbegründer und Geschäftsführer von Qdrant. Das Berliner Start-up Qdrant, bekannt für seine Entwicklung fortschrittlicher Speichersysteme für KI-Daten, genießt wachsende Popularität, insbesondere durch ihre Vektor-Datenbanktechnologie. Diese ermöglicht es, unstrukturierte Daten blitzschnell zu verarbeiten und zu analysieren, was sie ideal für Vektor-Suchmaschinen und ähnliche Anwendungen macht.

Andre erklärt die Funktionsweise und die Vorteile von Vektor-Datenbanken, die insbesondere in der semantischen Suche und bei Produktempfehlungen zum Einsatz kommen - und wie man auf dem Gebiet keine kalten Füße bekommt. Wir diskutieren auch, wie Qdrant die Herausforderungen großer Sprachmodelle (LMMs) mit Hilfe von Echtzeitdatenbanken angeht.
Zu den Nutzern gehören namhafte Unternehmen wie Deloitte, Bayer und Bosch, was die breite Akzeptanz und Anwendung ihrer Technologie zeigt.

Andre teilt abschließend wertvolle Einblicke für angehende Data Scientists und Gründer, darunter die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens und die Vorteile von Open Source in der Tech-Welt. Er betont, dass ein Großteil der weltweiten Daten irgendwann in Vektorform gespeichert sein wird, was das enorme Potenzial der von Qdrant entwickelten Technologie verdeutlicht.

Für mehr Informationen zum Thema Data Science, besuche gerne unsere Website:
https://datamics.com/

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Unter dem folgenden Link findest du das LinkedIn Profil von Andre: https://de.linkedin.com/in/zayarni