In der zweiten Live-Aufnahme von der data:unplugged sprechen Stefanie, Christin und Friederike über ein Thema, das mehr als nur Sichtbarkeit braucht: Diversity.

Was bedeutet Diversität im Kontext von KI wirklich? Wie (un)divers sind Large Language Models? Und warum ist es entscheidend, wer die Daten auswählt, mit denen Maschinen trainiert werden?

Mit kritischem Blick und klarer Haltung sprechen die drei über Repräsentation, Bias und den Einfluss sozialer Strukturen auf technische Entwicklungen – und machen deutlich: Vielfalt ist kein Randthema, sondern Grundvoraussetzung für gute KI.

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