不追热点但求深度思考的OnBoard! 又来啦！转眼间 OpenAI 轰轰烈烈的开发者日 (OpenAI DevDay) 已经过去一个多月了。这一个月也发生了太多事情。但是除却各种大瓜和八卦，DevDay 实打实是行业里相当重要的标志性事件。这次的涉及的，不仅是API大幅成本下降、API更新，还有GPT Store, Assistant API, 多模态等等重磅的上新。我们在devday 三周后，邀请了Monica 非常期待的四位嘉宾，在经历了这一段时间的消化和观察沉淀之后，一起聊聊他们不同角度的思考!

Hello World, who is OnBoard!?

这次的嘉宾，既有RPA头部公司来也科技的联合创始人兼CTO，也有真格基金EIR、经历两轮AI创业热潮的创业者视角，也有美团智能硬件负责人的软硬结合机会思考，还有来自 Google Deepmind 的研究员 Eric，从模型和技术的角度，解读 DevDay 中agent相关的更新。真的是非常精彩纷呈，又是一次接近两个小时火花飞溅的讨论。本期录制的时候，Google Gemini 还没有发布，但是回头来看，我们对多模态的讨论还是完全适用的！

Enjoy!

嘉宾介绍

• Peak, 真格基金 EIR（入驻企业家），Magi 创始人


• 胡一川，来也科技联合创始人 & CTO


• Eric Li，Google Deepmind 高级研究员


• 孙杨，美团智能硬件LLM 负责人

OnBoard! 主持：

Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+ AI 创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学


我们都聊了什么

• 01:34 嘉宾自我介绍，如何进入AI领域的，最近看到的有意思的AI产品


• 11:38 OpenAI Devday 的观感：有什么让你印象深刻的更新？与网上评论相比，有哪些被高估和低估了


• 12:38 Peak: 为什么说GPT store 被高估了，GPT Builder 其实很有借鉴意义


• 14:27 GPT store 跟一个 App store 的差距在哪里？OpenAI 未来会如何构建 app store?


• 19:32 胡一川：为什么说 GPT4 Turbo 被低估了？


• 21:40 价格和 context window 为什么重要？技术角度要持续提升，有哪些难点？


• 29:53 Eric: 为什么不成熟的 GPT store 是一个好的决策


• 33:27 孙杨：为什么说 GPT store 短期高估，长期被低估？为什么说Function call, JSON return 被低估了？


• 39:01 DevDay 中与 Agent 相关的更新有什么亮点？对于创业公司有什么挑战，有什么机会？


• 53:05 美团的LLM相关尝试，有哪些落地的场景？


• 58:36 为什么不同的LLM作为 agent 的基座，效果会差别这么大？我们是否需要针对 agent 的基础模型？


• 64:13 DevDay 的更新，对于创业公司有什么影响？哪些公司会受到比较大的影响？


• 82:03 如何看待 Q* 的传闻？合成数据会对 LLM 生态产生怎样的影响？


• 86:50 GPT-4v 为代表的多模态能力使用感受如何？有可能带来怎样的新机会？


• 95:41 多模态能力的实现有怎样的技术路径？不同技术路径的核心差异和难点是什么？


• 98:55 经历了“上一波”AI的创业者，对于这一次的AI创业热潮，看到哪些异同？给其他创业者怎样的建议？


• 105:27 未来1-3年，最期待AI领域发生哪些变化？

重点词汇

• OpenAI Devday


• GPT Store


• Assistant API


• Context length


• LUI: Linguistic User Interface

我们提到的公司

• AI Pin by Humane


• Langchain: Build context-aware, reasoning applications with LangChain’s flexible abstractions and AI-first toolkit.


• Fixie AI: The fastest way to build conversational AI agents


• Imbue: build AI systems that can reason


• Character AI: bringing to life the science-fiction dream of open-ended conversations and collaborations with computers.

参考文章

• devday.openai.com


• openai.com


• openai.com


• Peak 提到的论文：Retrieval meets Long Context Large Language Models


• Fixie: www.fixie.ai


• Imbue 的融资：imbue.com

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M小姐研习录 (ID: MissMStudy)

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