Episode 03: Active Learning

Update: 2020-09-16

Description

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies):

Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות:
Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling.

לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning.

קישורים רלוונטים\שהזכרנו:

modAL

Snorkel

Prodigy

Active Learning Tutorial

REINFORCED ACTIVE LEARNING FOR IMAGE SEGMENTATION

Comments

In Channel

Episode 18: AlgoTrading

2021-04-2721:19

Episode 17: Models Discrimination

2021-04-0716:22

Episode 16: GAN - Generative Adversarial Networks

2021-03-1615:47

Episode 15: Transformers - האבולוציה של ניתוח סדרות בזמן

2021-03-0219:31

Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים

2021-02-1617:04

Episode 13: 3D

2021-02-0218:03

Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging

2021-01-1915:13

Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים

2021-01-0514:42

Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה

2020-12-2314:12

Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?

2020-12-0918:06

Episode 8: הורדת מימדים

2020-11-2523:57

Episode 7: Clustering from a bird eye view

2020-11-1114:45

Episode 06: (XAI) פרשנות מודלים

2020-10-2822:22

Episode 05: NLPH (NLP In Hebrew)

2020-10-1416:55

Episode 04: All Multi's

2020-09-3016:39

Episode 03: Active Learning

2020-09-1620:22

Episode 02: Reinforcement Learning - Introduction

2020-09-0222:34

Episode 01: The Lottery Ticket Hypothesis

2020-08-1921:00

Episode 00: Who are we and what do we want?

2020-08-1906:09

00:00

1.0x

Episode 03: Active Learning

#box-pro-ellipsis-176250201414192{-webkit-line-clamp:2;}Episode 03: Active Learning

בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies):

Episode 03: Active Learning

Marketech

Episode 03: Active Learning