Hướng dẫn lập kế hoạch cho AI - Khung cho các khu học chánh - Phần 2 của 3.

Michigan Virtual. Học khu Michigan. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

4 - Khung giảng dạy.

Điều quan trọng là phải nhận ra rằng AI có tiềm năng hỗ trợ giáo viên theo những cách mạnh mẽ và cho phép các mô hình học tập mới cho học sinh. Các nhà giáo dục cần kiểm tra và hiểu làm thế nào AI có thể tăng cường thực hành giảng dạy và học tập trong khi tận dụng tài năng con người khác biệt của giáo viên và nhân viên hỗ trợ. Các khung giảng dạy mới có thể phát triển khi các học khu mở rộng việc sử dụng các công cụ và tài nguyên AI. Các mục sau đây đáng được chú ý tập trung:

Tập trung vào việc tăng cường thực hành giảng dạy và hiệu quả.

Các công cụ hỗ trợ AI có tiềm năng tăng đáng kể hiệu quả và tăng cường thực hành giảng dạy cho các nhà giáo dục. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ hành chính thông thường, chẳng hạn như chấm điểm và phân tích dữ liệu, AI giải phóng thời gian quý báu để giáo viên tập trung vào các hoạt động giảng dạy bậc cao hơn đòi hỏi chuyên môn của con người, chẳng hạn như cung cấp phản hồi được cá nhân hóa, thúc đẩy sự sáng tạo và hỗ trợ cảm xúc. Các nhà giáo dục có thể tận dụng AI để phân tích dữ liệu học sinh, hiểu rõ hơn về sự tiến bộ của học sinh và đưa ra quyết định sáng suốt để điều chỉnh hướng dẫn theo nhu cầu cá nhân. Sự thay đổi này cho phép giáo viên tập trung hơn vào việc xây dựng mối quan hệ với học sinh, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và cung cấp hướng dẫn cá nhân.

Xem xét thay đổi sư phạm.

Việc tích hợp AI trong giáo dục có thể thúc đẩy các mô hình học tập mới vượt ra ngoài cấu trúc lớp học truyền thống. Các dịch vụ gia sư thông minh được hỗ trợ bởi các thuật toán AI có thể cung cấp hỗ trợ học tập được cá nhân hóa, thích ứng với tốc độ và phong cách học tập của từng học sinh. Các nền tảng học tập thích ứng dựa trên AI có thể cung cấp các lộ trình, tài nguyên và đánh giá học tập được cá nhân hóa phục vụ cho các thế mạnh và lĩnh vực phát triển độc đáo của học sinh. Những công nghệ này cho phép sinh viên học theo tốc độ của riêng họ, thúc đẩy học tập tự định hướng và cho phép tự chủ hơn trong quá trình học tập.

Khám phá vai trò của các nhà giáo dục.

Với sự tích hợp của AI, vai trò của các nhà giáo dục sẽ tiếp tục chuyển sang trở thành người hỗ trợ, cố vấn và hướng dẫn trong hành trình học tập. Các nhà giáo dục sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc quản lý và bối cảnh hóa các tài nguyên giáo dục, thiết kế trải nghiệm học tập đích thực và hướng dẫn tư duy phê phán và kỹ năng giải quyết vấn đề của học sinh. Họ cũng sẽ tiếp tục cung cấp hỗ trợ xã hội và tình cảm, thúc đẩy sự hợp tác và tạo ra một môi trường học tập hỗ trợ trong khi tập trung nhiều hơn vào việc đánh giá quá trình học tập hơn là đầu ra. Bằng cách nắm bắt AI, các nhà giáo dục có thể tận dụng công nghệ để khuếch đại tác động của họ và tạo ra trải nghiệm học tập cá nhân hóa và có ý nghĩa hơn cho học sinh.

Rủi ro tiềm ẩn.

Các khu học chánh có thể phải đối mặt với thách thức của sự lãnh đạo giảng dạy hạn chế để thiết kế, thực hiện và hỗ trợ các mô hình học tập mới dựa trên công nghệ AI. Thách thức này có thể được khuếch đại hơn nữa do thiếu nghiên cứu có sẵn về các thực tiễn tốt nhất trong lĩnh vực này.

Việc thiếu một khung giảng dạy rõ ràng có thể dẫn đến sự phản kháng của giáo viên và thiếu sự ủng hộ. Giáo viên có thể cảm thấy choáng ngợp hoặc không chắc chắn về cách tích hợp các công cụ AI vào hướng dẫn của họ, dẫn đến sự miễn cưỡng và hạn chế áp dụng.

Việc không điều chỉnh tích hợp AI với các mục tiêu và ưu tiên giáo dục của học khu có thể dẫn đến việc triển khai phân mảnh, giải quyết không đầy đủ nhu cầu của học sinh và không hỗ trợ kết quả học tập mong muốn.

5 - Đo lường việc học tập và đánh giá của học sinh.

AI có tiềm năng hỗ trợ và cải thiện quá trình đánh giá, cho phép các nhà giáo dục đánh giá toàn diện kiến thức, kỹ năng và năng lực của học sinh. Hiểu cách AI có thể thúc đẩy các phương pháp đánh giá mới vượt ra ngoài