Florian und Gregor sprechen Klartext: Wir können das Buzzword „KI-Agenten“ nicht mehr hören. Jeden Tag fluten uns KI-News mit neuen Agent-Frameworks und MCP-Hype, aber in echten Projekten sieht die Realität anders aus. Statt autonomer Wunder-Agenten landen Teams am Ende bei strukturiertem Prompting plus Workflow... nützlich, ja, aber weit weg von selbst agierenden KI-Systemen.

Gregor teilt Erfahrungen aus zahlreichen KI-Projekten... von Chatbots bis zu generativen Prozesslösungen... und erklärt, warum bisher keins der gängigen Agent-Frameworks echten Mehrwert gebracht hat. Im Gegenteil: Sie kosten Zeit, machen Setups komplizierter und scheitern häufig an realen Anforderungen, für die sie schlicht nicht gebaut sind. Florian argumentiert, dass man nicht immer der Erste sein muss. Besser ist, aus Erfolgen und Fehltritten anderer zu lernen und das Beste daraus zu bauen, das wirklich in Produktion trägt.

In dieser Folge trennen wir sauber zwischen KI-Assistenten und KI-Agenten, zeigen, warum viele „Agenten“ in Wahrheit nur gut verpacktes Prompt-Engineering sind, und geben dir eine praxisnahe Orientierung, worauf es in Node.js- und .NET/C#-Projekten wirklich ankommt. Spar dir Frust, Zeit und Budget, fall nicht auf den Hype rein... hör rein und entscheide auf Basis realer Erfahrungen statt Hochglanz-Posts.

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