"Escolha uma área e fique ali. É o tempo que vai dar espaço para a multidisciplinariedade. Tente criar algo com aquilo" - Felipe Nunes







No sexto episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE NUNES, senior sales engineer da NEO4J, sobre bancos de dados de grafos e como eles estão revolucionando a forma de trabalhar com dados.







Uma conversa sobre como os grafos democratizam o acesso aos dados e potencializam a inteligência artificial.







Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem :)







Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês!







CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo problemas com programação, dados e inteligência artificialhttps://www.alura.com.br/cases/temporada/3







PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO: O que são bancos de dados de grafos e quando usá-los Como grafos democratizam dados entre times diferentes Integração entre IA e bancos de dados não-relacionais NEO4J vs PostgreSQL, MySQL e MongoDB: quando escolher cada um Como LLMs podem traduzir perguntas naturais em queries A trajetória de Felipe até se tornar arquiteto de soluções







PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE NUNES:1⃣ "O primeiro passo é entender qual é a pergunta que você está fazendo para os dados"2⃣ Grafos democratizam dados porque todo mundo vê conexões naturalmente em uma linguagem que entendem3⃣ Se as perguntas envolvem relacionamentos, grafo é o melhor tipo de banco de dados4⃣ Aceitar que precisa de aprendizado contínuo é fundamental na carreira







QUANDO USAR BANCOS DE GRAFOS: Relacionamentos complexos entre dados Contexto importa mais que dados isolados Times multidisciplinares precisam entender os mesmos dados Queries dinâmicas sobre conexões entre entidades







GRAFOS + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LLMs compreendem contexto natural e geram queries Aproveitam relações existentes nos dados Traduzem perguntas humanas para linguagem de banco Democratizam acesso a insights complexos







Conheça o Host da série: Paulo Silveira - CVO do Grupo Alunhttps://www.linkedin.com/in/paulosilveira/







Conheça nosso convidado: Felipe Nunes - Senior Sales Engineer na NEO4Jhttps://www.linkedin.com/in/felipenunes/







SOBRE O HIPSTERS.TALKS:Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais - são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional.







LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:NEO4J: https://neo4j.com/Hipsters Network: https://www.hipsters.network/







DICAS PARA TRABALHAR EM GRANDES EMPRESAS:1⃣ Faça certificações das empresas que você quer trabalhar2⃣ Entenda como elas pensam os problemas tecnológicos3⃣ Desenvolva portfólio que mostre interesse prático4⃣ Escolha uma área e se aprofunde com disciplina







PARA REFLETIR:Quais perguntas você faz aos seus dados? Elas envolvem relacionamentos complexos? Como você democratiza insights de dados no seu time? Compartilhem suas experiências nos comentários!







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