Googles neuestes KI-Modell im Praxistest: Code, Apps, Texte und Gaming – wo brilliert es und wo schwächelt es noch?

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Hier gehts zum [YouTube Video]https://youtu.be/_Kugg7tfbrM))

📌 Was ist Gemini 3?
Googles neuestes und intelligentestes KI-Modell mit:
→ Multimodalität (Text, Bilder, Video, Audio, Code)
→ 1 Million Token Kontextfenster
→ Platz 1 im LM Arena Leaderboard (1495 Punkte)
Im Vergleich:
→ Grok 4.1: 1481 Punkte
→ ChatGPT 5.1 High: 1454 Punkte
→ Claude Sonnet: 1449 Punkte

✅ Meine Test-Kategorien:

1. Code & Apps bauen
   → Agent Builder
   → Webseite gebaut (Blogartikel → Markdown)


2. Text-Erstellung
   → Skripte analysiert & Texte verfasst
   → Gut strukturiert, aber…


3. Gaming-Apps
   → Verschiedene Visualisierungen getestet
   → Figuren (Katze, Hase, Eulen) erstellt
   → Ergebnis: Richtig cool, sieht sehr gut aus


4. Schach-Analyse
   → Beste Züge analysieren lassen
   → Ergebnis: Funktioniert nicht gut (beschreibt unmögliche Züge)


5. Google Search Integration
   → Komplexe Fragen direkt in der Suche
   → Sehr nützlich für Lern-Szenarien


6. Google Antigravity
   → Agentic Coding-Plattform
   → Eigene Agenten für selbstständige Aufgaben bauen

💡 Das nimmst du mit:
✩ Wo Gemini 3 wirklich brilliert (Code, Apps, Gaming)
✩ Wo es noch schwächelt (Texte, Memory, Preis)
✩ Vergleich zu ChatGPT & Claude
✩ Wann sich Gemini 3 für dich lohnt
✩ Konkrete Anwendungsbeispiele aus 48h Testing

🔍 HIGHLIGHTS:
💡 Brilliert bei:
→ Code & Apps bauen - richtig mega
→ Agent Builder - eigene Apps in Minuten
→ Gaming & Visualisierungen - sehr cool
→ Google Search Integration - nützlich
💡 Schwächelt bei:
→ Texte - Claude ist besser (mehr Menschlichkeit)
→ Schach-Analyse - funktioniert nicht gut
→ Preis - viele Features kosten extra
💡 Meine Empfehlung:
→ Für Code & Apps: Gemini 3 testen
→ Für Texte: Bei Claude bleiben
→ Für Research: Perplexity nutzen
→ Für Allrounder: ChatGPT