Implementando Inteligencia Artificial en la industria de Retail #conversacionesdecrm
Update: 2024-07-17
Description
Nos visita al #podcastdecrm, Francisco Kemeny, LinkedIn Top Voice y Founder & Chief AI Builder en PromptCopilot, para conversar sobre los aspectos a considerar para implementar IA en la industria de Retail.
#conversacionesdecrm
Francisco Kemeny: https://www.linkedin.com/in/kemeny/
Francisco es también Founder Member, del el Club de la IA. Grupo de WhatsApp con miles de seguidores sobre el tema de IA: https://www.linkedin.com/company/elclubdelaia/posts/?feedView=all
Temas:
🛍️ La Inteligencia Artificial en la industria minorista puede optimizar las ventas y mejorar la experiencia del cliente.
🌍 Las empresas puedan tener sus propios sistemas avanzados de IA integrados en sus operaciones, pero también tengan la opción de acceder a capacidades de IA más específicas y complejas a través de plataformas como Open AI.
💡 La implementación de IA en el comercio minorista puede permitir a las empresas extraer información, definir procesos, automatizar tareas e incorporar aprendizaje, brindándoles una ventaja única sobre la competencia.
💡 El verdadero valor de la IA se logra cuando se implementa y se pone a trabajar en escenarios comerciales reales.
🤖 La implementación de IA en la industria minorista puede automatizar tareas repetitivas y cerrar brechas en los procesos, lo que permite una toma de decisiones y una generación de acciones más eficientes basadas en la entrada de datos.
📱 La integración de la tecnología de inteligencia artificial en el comercio minorista puede cerrar la brecha entre las tiendas físicas y las plataformas de comercio electrónico, brindando a los clientes una experiencia de compra perfecta.
🔄 El rápido ritmo de cambio en la industria requiere que las organizaciones aprendan, se adapten y realicen cambios internos constantemente para mantenerse a la vanguardia, ya que nuevas tecnologías como GPT-4 y futuras iteraciones continuarán dando forma a la industria.
Aplicaciones de IA en el servicio al cliente
📦 Los chatbots de IA pueden ayudar a resolver los problemas de los clientes accediendo a la base de datos y proporcionando información sobre el pedido, como si está perdido o en camino.
📞 Los chatbots con tecnología de inteligencia artificial en plataformas como WhatsApp pueden mejorar el servicio al cliente al brindar respuestas rápidas y eficientes a consultas e información sobre tickets.
#conversacionesdecrm
Francisco Kemeny: https://www.linkedin.com/in/kemeny/
Francisco es también Founder Member, del el Club de la IA. Grupo de WhatsApp con miles de seguidores sobre el tema de IA: https://www.linkedin.com/company/elclubdelaia/posts/?feedView=all
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🌍 Las empresas puedan tener sus propios sistemas avanzados de IA integrados en sus operaciones, pero también tengan la opción de acceder a capacidades de IA más específicas y complejas a través de plataformas como Open AI.
💡 La implementación de IA en el comercio minorista puede permitir a las empresas extraer información, definir procesos, automatizar tareas e incorporar aprendizaje, brindándoles una ventaja única sobre la competencia.
💡 El verdadero valor de la IA se logra cuando se implementa y se pone a trabajar en escenarios comerciales reales.
🤖 La implementación de IA en la industria minorista puede automatizar tareas repetitivas y cerrar brechas en los procesos, lo que permite una toma de decisiones y una generación de acciones más eficientes basadas en la entrada de datos.
📱 La integración de la tecnología de inteligencia artificial en el comercio minorista puede cerrar la brecha entre las tiendas físicas y las plataformas de comercio electrónico, brindando a los clientes una experiencia de compra perfecta.
🔄 El rápido ritmo de cambio en la industria requiere que las organizaciones aprendan, se adapten y realicen cambios internos constantemente para mantenerse a la vanguardia, ya que nuevas tecnologías como GPT-4 y futuras iteraciones continuarán dando forma a la industria.
Aplicaciones de IA en el servicio al cliente
📦 Los chatbots de IA pueden ayudar a resolver los problemas de los clientes accediendo a la base de datos y proporcionando información sobre el pedido, como si está perdido o en camino.
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