Schon mal von KI Burnout gehört?

Wie beeinflusst künstliche Intelligenz unsere Arbeitswelt und warum führt sie bei vielen Menschen zu einem "KI Burnout?"

Basierend auf einer aktuellen Studie von Upwork, die 2'500 Angestellte in den USA, Grossbritannien, Australien und Kanada befragt hat, wurden die Auswirkungen von KI auf unsere Arbeitsbelastung untersucht.

Die wachsende Rolle von KI in Unternehmen ist dabei nicht unwesentlich: KI wird eingesetzt, um sich wiederholende Aufgaben schneller zu erledigen und den Mitarbeitenden mehr Zeit für wichtigere Tätigkeiten zu geben.

Doch diese Entwicklung bringt nicht nur Vorteile mit sich. Laut der Upwork-Studie berichten 77 Prozent der Befragten, dass ihre Aufgabenlast durch den Einsatz von KI-Tools deutlich zugenommen hat.

Viele Angestellte fühlen sich durch die neuen Anforderungen überfordert. Fast die Hälfte der Befragten, nämlich 47 Prozent, wissen nicht, wie sie die Produktivität erreichen sollen, die von ihnen erwartet wird. Zudem machen es viele Unternehmen zur Pflicht, KI-Tools zu nutzen.

39 Prozent der Firmen verlangen dies von ihren Mitarbeiter:innen, während 46 Prozent es zumindest empfehlen. Diese Erwartungshaltung kann erheblichen Druck erzeugen.

Die psychologischen Auswirkungen sind nicht zu unterschätzen. 71 Prozent der Befragten fühlen sich ausgebrannt, und etwa ein Drittel erwägt, in den nächsten sechs Monaten den Job zu kündigen.

Diese Zahlen zeigen, dass der Einsatz von KI nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch ernsthafte Folgen für das Wohlbefinden der Mitarbeitenden haben kann.

Wie können Unternehmen diesem Trend entgegenwirken? Viele Mitarbeitende wünschen sich klarere Ziele für den Einsatz von KI, da die allgemeine Forderung nach Produktivitätssteigerung oft zu unspezifisch ist und an den Nerven zehrt.

Zudem sollten die Unternehmen den Zeitaufwand berücksichtigen, der durch die Kontrolle und das Erlernen von KI-Tools entsteht.

39 Prozent der Befragten geben an, dass sie zu viel Zeit mit der Kontrolle von KI-Inhalten verbringen, während 23 Prozent viel Zeit darauf verwenden, die geforderten Tools zu erlernen.

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