Für die erste Episode haben Tobi und Tobi sich GitHub Copilot als Thema ausgesucht. Beide haben im letzten Jahr diverse Workshops und Hackathons zum Thema geliefert und auch international Entwickler im Umgang mit GitHub Copilot geschult. Daher ist das perfekte Thema und diesen Podcast zu starten.

Darüber wurde gesprochen:

(00:26 ) Was ist GitHub Copilot und wie kann man es nutzen?

(01:49 ) Unterstützte IDEs, Inline Completion, Copilot Chat

(07:43 ) Was ist der Context?

(09:13 ) Prompt Engineering als Zukunftsdisziplin und warum das für uns alle wichtig wird

(21:26 ) Slash-Commands, Hash-Tags und Agents um den Context anzureichern

(25:12 ) Was ist neu bei GitHub Copilot?

(30:03 ) Wie man Agents baut!

(32:51 ) Lessons Learned / Unsere wichtigsten Hinweise zu GitHub Copilot

Links aus unsere Episode:

Life of a Completion:

https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-github-copilot-is-getting-better-at-understanding-your-code/

Prompt Engineering:

https://docs.github.com/en/copilot/using-github-copilot/prompt-engineering-for-github-copilot

Tokenizer:

https://platform.openai.com/tokenizer?view

Prompt Examples:

https://docs.github.com/en/copilot/example-prompts-for-github-copilot-chat

Mehrere Modelle, Unterschiede, Reasoning:

https://github.blog/news-insights/product-news/try-out-openai-o1-in-github-copilot-and-models/

Multi-File-Edits:

https://github.blog/changelog/2024-10-29-multi-file-editing-code-review-custom-instructions-and-more-for-github-copilot-in-vs-code-october-release-v0-22/

Copilot Extension:

https://docs.github.com/en/copilot/building-copilot-extensions/about-building-copilot-extensions

Feedback Loop:

Hast du Bugs, die wir fixen sollen, oder Themen-Ideen, die wir deployen können? Schick uns eine Pull-Request per Mail: feedback@tobihochzwei.de