Meillä on vieraana matemaatikko, hallitusammattilainen, toimitusjohtaja ja yrittäjä Tuomas Mikkonen. Tuomaksen Dynamik Oy rakentaa skandinavisia loogisia tekoälymalleja, joissa yhdistetään sääntöpohjaisia heuristiikkoja ja neuroverkkoja. 

Vaikka yrityksellä on käytössä tekoälytyökaluja mm. viestinnässä, myynnissä, algoritmikehityksessä ja ohjelmoinnissa, niin liiketoiminnallinen  painotus on oman malliosaamisen kehittämisessä, jotta ymmärretään myös muiden tarjoamien mallien rajoitteet ja mahdollisuudet.

Shownotes

• Tesla FSD selitettynä
• venäläiset AI mallit: Venäjällä on kehitetty useita tekoälymalleja, joista tunnetuimpia ovat GigaChat vastine ChatGPT:lle, YandexGPT Yandexin GPT-pohjainen kielimalli, ruGPT avoimen lähdekoodin venäjänkieliset GPT-mallit, Kandinsky tekstistä kuvaan -generatiivinen kuvamalli, Balaboba luovaan tekstintuotantoon, lisäksi useita venäjänkielisiä NLP-malleja Hugging Facessa (esim. RuBERT, RuT5). Venäjän AI-strategia tähtää johtavaan asemaan vuoteen 2030 mennessä.
• Wolt AI reittioptimointi

Yhteenveto

🧠 Tausta ja motivaatio: Innostus tekoälyyn syntyi jo 90-luvulla lukiomatematiikan kautta. Tausta matematiikassa ja insinööritieteissä, kokemusta myös Nokialta ja suositusalgoritmien rakentamisesta verkkokauppoihin.

📊 AI:n vaikutus yrityksiin: Tekoäly muuttaa kilpailua: AI:ta vastaan voi kilpailla vain AI:lla. Merkittävä pullonkaula on datan laatu ja rakenteellisuus – monilta yrityksiltä puuttuu valmius hyödyntää AI:ta tehokkaasti. AI ei saa jäädä kokeiluiksi – sen tulee olla osa strategiaa ja ydintoimintoja.

⚖️ Etiikka ja vastuullisuus: Vahva painotus vastuulliseen käyttöön: mallien eettiset valinnat ja sääntöihin koodaaminen on tärkeää. Esimerkiksi työn optimoinnissa pitää huomioida työntekijöiden hyvinvointi, ei vain tuottavuus. Hallitusten ja johtoryhmien tulisi ymmärtää AI:n etiikka ja tietoturvavaikutukset – etenkin kielimalleihin liittyvä tiedon vuotamisen riski.

🚗 Esimerkki: Tesla ja looginen tekoäly. Teslan kaltainen itseajava auto hyödyntää yhdistelmätekniikoita: Neuroverkot havainnointiin ja ympäristön tunnistamiseen, heuristiset algoritmit reittien suunnitteluun ja sääntöihin perustuvaan päätöksentekoon, looginen AI yhdistää nämä: sääntöpohjainen malli tuo tehokkuutta, neuroverkko soveltaa.

📈 AI tulevaisuudessa: 3–5 vuoden sisällä AI on integroitu lähes kaikkien yritysten tietojärjestelmiin, erityisesti ERP:iin. Tulee autonomisia päätöksentekojärjestelmiä, erityisesti toistuvissa operatiivisissa tehtävissä. Kvanttilaskenta voi tuoda valtavan harppauksen prosessointitehoon ja datan hyödyntämiseen. Yritysten arvonmuodostus tulee muuttumaan radikaalisti AI:n myötä.

💡 Yrittäjille ja hallituksille: AI:n tulee olla osa strategista ajattelua, ei vain tekninen kokeilu. Yrityksillä pitää olla budjetti ja resurssit AI:n kokeiluun ja käyttöönottoon. Hallitustasolla pitäisi olla henkilö, jolla on AI-osaamista. Tiedon käyttöön liittyvät eettiset pelisäännöt ja anonymisointi tulee ymmärtää.

🔮 Yhteenveto: Yrityksille, jotka eivät vielä ole aloittaneet AI:n hyödyntämistä, “nyt on viimeinen hetki”. Samalla AI tarjoaa valtavan mahdollisuuden uusille yrityksille ja innovaatioille.

Sleek | Tehdään nykyhetkeen oikeasti hyvä työpaikka