Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Intelligence artificielle et mathématiques – Comment les modèles de langage apprennent l'arithmétique

Update: 2024-11-04

Description

Thimothy Gowers

Chaire Combinatoire

Collège de France

Année 2024-2025

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Intelligence artificielle et mathématiques – Comment les modèles de langage apprennent l'arithmétique

Intervenant(s) :

François Charton

Comments

Top Podcasts

The Best New Comedy Podcast Right Now – June 2024 The Best News Podcast Right Now – June 2024 The Best New Business Podcast Right Now – June 2024 The Best New Sports Podcast Right Now – June 2024 The Best New True Crime Podcast Right Now – June 2024 The Best New Joe Rogan Experience Podcast Right Now – June 20 The Best New Dan Bongino Show Podcast Right Now – June 20 The Best New Mark Levin Podcast – June 2024

In Channel

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Mathématiques et profondeur

2024-11-2501:02:05

06 - La théorie de la complexité II : Formules, programmes branchés et le théorème de Barrington

2024-11-2501:42:40

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Structures et repères en mathématiques

2024-11-1856:20

05 - La théorie de la complexité II : Relations moins évidentes entre les classes de complexité (II)

2024-11-1801:55:05

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Intelligence artificielle et mathématiques – Comment les modèles de langage apprennent l'arithmétique

2024-11-0454:27

04 - La théorie de la complexité II : Relations moins évidentes entre les classes de complexité (II)

2024-11-0401:56:15

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Using AI and Code to Solve Olympiad Mathematics Problems

2024-10-2845:00

03 - La théorie de la complexité II : Relations moins évidentes entre les classes de complexité (I)

2024-10-2801:52:51

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Généraliser : comment le faire et pourquoi le faire

2024-10-2101:00:54

02 - La théorie de la complexité II : Relations simples entre les classes de complexité

2024-10-2101:56:00

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Silvia de Toffoli : How to Prove Things With Diagrams

2024-10-1450:15

01 - La théorie de la complexité II : Introduction à plusieurs classes de complexité

2024-10-1402:00:03

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques : Who Is Allowed to Participate? — On Justified epistemic Exclusions in Mathematics

2023-11-1346:43

06 - La théorie de la complexité : La notion de preuve naturelle et la difficulté de montrer que P ≠ NP

2023-11-1301:55:21

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques : Que signifie « penser » en mathématiques ?

2023-11-0647:57

05 - La théorie de la complexité : Bornes inférieures pour des circuits monotones

2023-11-0601:51:15

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques : Qu'est-ce qu'une preuve motivée ?

2023-10-3051:18

04 - La théorie de la complexité : Bornes inférieures pour des circuits de profondeur constante

2023-10-3001:53:39

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques : How to Apply Category Theory: from Physics to Epidemiology

2023-10-2349:28

03 - La théorie de la complexité : Les circuits booléens et la classe P/poly

2023-10-2301:54:59

00:00

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Intelligence artificielle et mathématiques – Comment les modèles de langage apprennent l'arithmétique

#box-pro-ellipsis-173524332051914{-webkit-line-clamp:2;}Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Intelligence artificielle et mathématiques – Comment les modèles de langage apprennent l'arithmétique

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Intelligence artificielle et mathématiques – Comment les modèles de langage apprennent l'arithmétique

Thimothy Gowers

Séminaire - La philosophie de la pratique des mathématiques - Intelligence artificielle et mathématiques – Comment les modèles de langage apprennent l'arithmétique