In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Rolf Hermann mit SEO-Experten Olaf Kopp über Generative Engine Optimization (GEO) und Large Language Model Optimization (LLMO). Zwei Begriffe, die wir spätestens seit der Einführung von Googles AI Overviews immer wieder hören, wenn es um SEO geht. Olaf erklärt, warum klassische Suchergebnisse auslaufen, wie sich Nutzerverhalten durch KI-Assistenten wandelt und was Unternehmen tun müssen, um in AI Overviews, ChatGPT-Antworten oder digitalen Assistenten stattzufinden. Ob Shop-Betreiberin, Publisherin oder Content-Marketeers – diese Folge liefert euch konkrete Taktiken, um Sichtbarkeit, Traffic und Markenrelevanz zu sichern.

Über diese Themen sprechen Olaf und Rolf:

• GEO, LLMO & AI Overviews: Was steckt dahinter?


• Warum Google bei KI-Features OpenAI hinterherhinkt


• Welche Chancen ChatGPT-Shopping für E-Commerce bietet


• Wie Unternehmen ihren Content für KI optimieren können


• Brand-Mentions vs. Zitierfähigkeit: Zwei SEO-Ziele im KI-Zeitalter


• Warum Glossare als Content-Format ausgedient haben


• Wie ihr eure Markenwahrnehmung bei LLMs gezielt beeinflusst


• Was digitale PR mit KI-Sichtbarkeit zu tun hat

3 Tipps für die Praxis:

1. Sucht euch selbst bei ChatGPT: Fragt ChatGPT oder Perplexity.ai: „Was weißt du über [deine Marke]?“ und prüft, ob eure digitale Positionierung stimmt.


2. Shopping-Feed einreichen: Nutzt denselben Produktfeed wie bei Google Shopping und reicht ihn bei ChatGPT-Shopping ein, um als Early Adopter sichtbar zu werden.


3. Content chunken: Erstellt Inhalte so, dass einzelne Textpassagen („Chunks“) von KIs extrahiert und zitiert werden können (Stichwort: LLM Readability).
   
   
   

Weiterführende Links:

OMR Report Kompakt: AI-Search (Warteliste)


SEO-Checklisten und Leitfäden von Aufgesang

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