Suttons „Sackgassen“-Argument für LLMs
Update: 2025-10-01
Description
In dieser Folge von "AI in 5,4,3,2,1" beleuchtet Dominic, Gründer von 'Leaders of AI', eine spannende Kontroverse in der Welt der Künstlichen Intelligenz: Sind große Sprachmodelle der richtige Weg oder nur Nachahmer menschlichen Wissens? Diese Diskussion führt uns in neue Horizonte für das Lernen in der KI.
- Richard Sutton, ein Pionier des verstärkenden Lernens, stellt die Skalierung großer Sprachmodelle infrage.
- Vergleich mit einem Koch: Theorie vs. praktische Erfahrung in der Realität.
- Einführung eines neuen Ansatzes namens "Oak", ein autonomer, sich selbst lernender Agent.
- Paradigmenwechsel: Von starren Modellen hin zu dynamischen, kontinuierlich lernenden Systemen.
Mehr Infos gibt es unter: https://www.youtube.com/live/XqYTQfQeMrE?t=22620s
- Richard Sutton, ein Pionier des verstärkenden Lernens, stellt die Skalierung großer Sprachmodelle infrage.
- Vergleich mit einem Koch: Theorie vs. praktische Erfahrung in der Realität.
- Einführung eines neuen Ansatzes namens "Oak", ein autonomer, sich selbst lernender Agent.
- Paradigmenwechsel: Von starren Modellen hin zu dynamischen, kontinuierlich lernenden Systemen.
Mehr Infos gibt es unter: https://www.youtube.com/live/XqYTQfQeMrE?t=22620s
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