Colloque - Kris van Houcke : Summing Feynman Diagrams for Cold Atomic Fermi Gases

Colloque - Olivier Parcollet : Learning Feynman Diagrams with Tensor Trains

Colloque - Michel Ferrero : Origin and Fate of the Pseudogap in the Doped Hubbard Model: A Diagrammatic Monte Carlo Study

Colloque - Thomas Schäfer : Bridging the Gap of Multi-Method, Multi-Messenger Studies from Known to Unknown Fluctuations

Séminaire - Corinna Kollathh : Controlling the Cold Atomic Gases via the Coupling to a Dissipative Cavity

05 - Fermions froids et simulation quantique

Séminaire - Immanuel Bloch : Quantum Simulation and Quantum Computing with Fermions

04 - Fermions froids et simulation quantique

Séminaire - Shiwei Zhang : Ushering a New Era of Synergy Between Computational Quantum Physics and Cold Atoms Experiment

Séminaire - Tarik Yefsah : Quantum Gas Microscopy of Fermions in the Continuum

03 - Fermions froids et simulation quantique

Séminaire - Jean-Philippe Brantut ; Ultra-Cold Fermi Gases with All-to-All Interactions

02 - Fermions froids et simulation quantique

Séminaire - Tilman Esslinger ; Quantum Gates with Cold Fermions in Topological Pumps

01 - Fermions froids et simulation quantique

Séminaire : Ambroise van Roekeghem - Machine Learning Force Fields for Materials Science

06 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Réseaux de neurones, apprentissage et fonctionnelle de densité : applications à la structure électronique

Séminaire : Giulio Biroli - Renormalization Group Theory and Machine Learning

05 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentations des états quantiques fermioniques par réseaux de neurones (2)

Séminaire : Juan Carrasquilla - Quantum States with Neural Networks: Representations and Tomography