Ob Bewerbungsprozess, Weiterbildung oder Führungsalltag – Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt. Doch was heißt das für kleine und mittlere Unternehmen konkret? Welche Jobs wandeln sich, welche Kompetenzen gewinnen an Bedeutung – und wie müssen sich Führung und HR aufstellen?

In dieser Folge sprechen Sibylle Stippler und Cliff Lehnen mit Prof. Dr. Fabiola Gerpott über Chancen, Irrtümer und nötige Lernschritte im Umgang mit KI. Sie erklärt, welche Rolle Neugier als Zukunftskompetenz spielt, warum HR nicht nur „Hüter der Menschlichkeit" sein darf – und wie man Organisationen bei all dem Wandel nicht verliert.

Unser Gast: Prof. Dr. Fabiola Gerpott

Fabiola Gerpott ist Professorin für Leadership an der WHU – Otto Beisheim School of Management und eine der führenden Stimmen zum Thema Arbeitswelt & Führung im Wandel. Sie forscht, publiziert, lehrt – insbesondere an den Schnittstellen von Leadership, Kommunikation und technologischer Transformation. Gemeinsam mit Stephan A. Jansen hat sie 2024 das Buch „Die Arbeit" veröffentlicht – eine ebenso dichte wie provokante Auseinandersetzung mit der Zukunft der Arbeitswelt.

Was du aus der Folge mitnimmst:

• Wie Künstliche Intelligenz die Anforderungen an Führung und HR verändert
• Warum es neue Narrative über Arbeit braucht – gerade für die junge Generation
• Was Neugier als Kernkompetenz bedeutet – und wie man sie fördern kann
• Wie sich Mitarbeitende auf den Wandel vorbereiten – und Unternehmen sie dabei begleiten können
• Warum es sich lohnt, Arbeit weiterzudenken – und sich auch unbequemen Fragen zu stellen

Links & weiterführende Infos:

Mehr zu Prof. Dr. Fabiola Gerpott findest du auf den Seiten der WHU oder bei LinkedIn.
Das Buch „Die Arbeit" kannst du beim Rowohlt Verlag ordern.
Studien & Impulse zur KI im Mittelstand auf KOFA.de.

Sybille Stippler und Cliff Lehnen sind beide bei LinkedIn – folge und vernetze dich gern!

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Schlagworte:

Künstliche Intelligenz, KI, Leadership, Digitalisierung, Zukunft der Arbeit, HR, Mittelstand, Transformation, Personalarbeit