Wypuszczanie AI feature’ów – jak testować, walidować i nie spalić użytkowników
Update: 2025-10-15
Description
W tym odcinku rozmawiamy o naszych doświadczeniach z wypuszczaniem funkcjonalności opartych na AI – gdzie niedeterministyczność dostajemy w pakiecie już na starcie i uczymy się nią zarządzać.
A w szczegółach:
- Czym różnią się AI feature’y od zwykłych wdrożeń
- Dlaczego progresywne rollouty są kluczowe w AI
- Strategia rolloutów
- Zbieranie i interpretacja feedbacku
- Iteracja i decyzje
- Różnice w podejściu enterprise vs SMB
- Kontekst, źródła danych, wiedza domenowa
Comments
In Channel




