Борис Янгель работает в команде беспилотных автомобилей «Яндекса». Мы поговорили с ним о том, нужна ли полноценная интеллектуальность для создания беспилотника, в чем проблема обучения с учителем и почему сырая мощь вычислений постоянно оказывается «серебряной пулей», которая в конечном счете побеждает любые эвристики и специализированные модели. В этом выпуске мы обсудили:

02:52 — Что такое искусственный интеллект сегодня

07:01 — Что происходит в мире компьютерного зрения и как может работать нейросеть DALL·E

13:10 — Почему грубая сила вычислений всегда побеждает

17:01 — Как обстоят дела с генерацией музыки и видео по описанию

18:38 — Computer vision, беспилотники и компьютерное понимание происходящего на дороге

21:09 — Критерии интеллектуальности машины

23:49 — Почему машинное обучение с учителем сломано

30:59 — Как решать задачи бенчмарка ARC от Франсуа Шолле

38:10 — Как обучаются беспилотники

43:19 — Нужен ли AGI для создания беспилотных автомобилей

47:04 — Стоит ли пытаться копировать природу при создании ИИ

49:28 — Как стыкуются Alpha Go и Дэниэль Канеман

54:54 — Актуальна ли проблема вагонетки для современных разработчиков беспилотных автомобилей

1:08:06 — Блиц: советы начинающим ML-специалистам, сериалы про ИИ, о чем говорить с компьютерным разумом

01:00:47 — Резюме выпуска: что мы поняли в беседе с Борисом Янгелем

01:12:19 — Финал выпуска

Расшифровка подкаста

Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.

Над выпуском работали: Ася Ройтберг, Юлия Гоняева, Эва Григорьян, Иван Шанин и денойзер от Facebook AI research, Михаил Калра, Анастасия Хорошева, ВГ и Илья Булгаков.

Подкаст подготовлен изданием Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.