Искусственный интеллект, большие данные и финансовые услуги: разбор кейсов Олимпиады по финансовой грамотности
Description
В этом двухчастном выпуске много и интересно говорим о зачастую неожиданных эффектах, которые создает использование искусственного интеллекта и больших данных на рынке финансовых услуг.
Гости выпуска — Ростислав Кокорев и Ольга Лаврентьева, преподаватели нашего факультета, ключевые сотрудники Федерального сетевого центра финансовой грамотности и организаторы Олимпиады финансовой грамотности.
Обсуждаем, почему в архитектуре Олимпиады оказалась не отраженной позиция потребителя финансовых услуг и с какими задачами и ограничениями сталкивается регулятор финансовых услуг, как только в игру вступает искусственный интеллект.
В первой части — немножко об истории и конструкции Олимпиады, разбор рисков и вызовов, которые были “спрятаны” в кейсах "Искусственный интеллект и большие данные в скоринговых моделях" и "Искусственный интеллект и большие данные в страховании с телематикой". И о том, до какой степени регулятор может позволить потребителю финансовых услуг совершать ошибки и чем ограничена способность регулятора предотвращать ошибки искусственного интеллекта, стоящего на службе поставщиков финансовых услуг.
1:27 "Ольга и Ростислав рассказывают об истории появления тем олимпиад по финансовой грамотности, как развивался формат, и куда девался потребитель финансовых услуг в организации обсуждения кейсов олимпиады.
8:06 - кейс 1: искусственный интеллект и больше данные в скоринговых моделях
19:28 - кейс 2: искусственный интеллект и большие данные в страховании с телематикой
24:28 - дискуссия о важности дополнения искусственного интеллекта естественным, и проектах по его изучению в МГУ, (к которым могут присоединяться студенты и молодые исследователи - с пользой для экономической политики), а также о конфликте свободы и безопасности, эффективности и объяснимости, и прочих “важных” развилках, с которым должен иметь дело регулятор.