DiscoverСквозь VKКак рекомендательные системы влияют на время в сети и счастье пользователей
Как рекомендательные системы влияют на время в сети и счастье пользователей

Как рекомендательные системы влияют на время в сети и счастье пользователей

Update: 2024-12-06
Share

Description

Это первый эпизод подкаста «Сквозь VK», посвящённого технологиям, которые используются во множестве продуктов компании VK. Его темой стали рекомендательные системы: кто их делает, как они устроены, как влияют на счастье пользователя и можно ли без них обойтись. Развеиваем мифы, рассматриваем метрики, вспоминаем цитаты великих людей и всё это — в привязке к задачам бизнеса и интересам пользователей.


Герои эпизода: Андрей Кузнецов, эксперт по ML и Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK. Ведущая: Марина Эфендиева, технологический обозреватель.


В этом эпизоде рассказали: как устроены рекомендательные системы и где они используются; можно ли производителям контента подстроиться под рекомендеры; без каких навыков не обойтись в работе с рекомендациями; зачем нужны A/B-тесты; метрики, дашборды, код, оптимизация; что читать, слушать, смотреть на тему рекомендательных систем; когда умный контент победит; есть ли жизнь после работы.


Смотрите и подписывайтесь в VK Видео и Дзене, слушайте на популярных подкаст-платформах.
Comments 
00:00
00:00
x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

Как рекомендательные системы влияют на время в сети и счастье пользователей

Как рекомендательные системы влияют на время в сети и счастье пользователей