Лица Data Fusion. Наталья Касперская: о важности критического мышления в эпоху ИИ

Лица Data Fusion. Вячеслав Дубынин: об ИИ с точки зрения нейробиологии и влиянии технологий на человечество

Лица Data Fusion. Александр Дугин: о метафизике искусственного интеллекта

Лица Data Fusion. Вадим Кулик: о постановке больших целей и глобальном будущем ИИ

Лица DataFusion. Александр Гасников: о математике как всеобщем языке и «потолке» развития ИИ

Лица Data Fusion. Роман Стятюгин: о прикладных задачах ИИ, роли команды и важности образования

Лица Data Fusion. Андрей Райгородский: о чистой науке, искусственном интеллекте и творцах будущего

Лица Data Fusion. Константин Воронцов: о власти концепций, значимости ИИ и будущем человечества

Лица Data Fusion. Максим Коновалихин: о науке в бизнесе, подходе к созданию команды и трендах в ИИ

Лица Data Fusion: Александр Крайнов о развитии ИИ, командной работе и мотивации сотрудников

Лица Data Fusion: Алексей Каширин о математике, роли руководителя и ИИ как новом социальном игроке

Лица Data Fusion: Иван Оселедец о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science

ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком

Data Science с человеческим лицом: ML в проектах от телекома до медицины

Где можно и где нельзя без ML в промышленности

Как интересные задачи затягивают в Data Science

Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS

MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source

MLOps, часть II: погружаемся в специфику работы с данными

Нейросети для скоринга: хайп или реальный инструмент