Discoverרפואה נתמכת ראיותסטטיסטיקה מרפאת 63 - מה קורה כשזה לא לינארי
סטטיסטיקה מרפאת 63 - מה קורה כשזה לא לינארי

סטטיסטיקה מרפאת 63 - מה קורה כשזה לא לינארי

Update: 2024-09-05
Share

Description

Associations of Amyloid Burden, White Matter Hyperintensities, and Hippocampal Volume With Cognitive Trajectories in the 90+ Study


 


רגרסיה לינארית מצריכה קשר לינארי בין המשתנה המסביר למשתנה החזוי. מה קורה כאשר לא זה המצב?


ניתן לבצע טרנספורמציה (ביטוי מחדש) לאחד המשתנים, כפי שהסברנו בפרק "ביטוי מחדש"


ואז להכניס את המשתנה (לאחר הביטוי מחדש שלו) לנוסחת הרגרסיה. לכן לעתים כאשר נקרא מאמר שהשתמש ברגרסייה לינארית, ניתקל במושג טרנספורמציה. שיטה זו מקובלת ורצויה אך גוזלת מאתנו הקוראים את הבנת המשמעות הקלינית של מקדם הרגרסיה.


 


linear regression


log-transformation


assumptions

Comments 
In Channel
loading
00:00
00:00
x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

סטטיסטיקה מרפאת 63 - מה קורה כשזה לא לינארי

סטטיסטיקה מרפאת 63 - מה קורה כשזה לא לינארי

ד”ר ישי מינצקר