اپیزود 14 - فصل دوم: دامهای یادگیری – وقتی مدل بیش از حد یاد میگیرد
Update: 2025-11-06
1
1Description
در این قسمت از پادکست «سطر صفر»، وارد یکی از خطرناکترین و درعینحال جذابترین بخشهای یادگیری ماشین میشیم: Overfitting.
از مدلی حرف میزنیم که بهجای درکِ الگو، دادهها رو حفظ میکنه،
از اشتباههایی که باعث میشن ماشینها در ظاهر باهوشتر، اما در عمل ناآگاهتر بشن،
و از اینکه چطور میشه بین «کم یاد گرفتن» و «زیاد یاد گرفتن» تعادل ایجاد کرد.
همچنین دربارهی مفاهیمی مثل Underfitting، Regularization، Dropout، Early Stopping و اهمیت سادگی در مدلها صحبت میکنیم.
این اپیزود، نگاهیه به مرز باریک بین هوش و وسواس —
جایی که ماشین یاد میگیره، ولی شاید دیگه نفهمه چرا.
📍 همراه من باشین در «سطر صفر».
داریوش اکرادی
🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.
Comments
In Channel
Download from Google Play
Download from App Store
United States00:00
00:00
x
