من الـPixels للـ Parameters: اساسيات الـ GPU و الـ Model Training
Description
Send us something, Share your comments directly :)
اهلا في أولى حلقات سلسه عالم مراكز البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي – AI Ready Data Centers
قبل ما نتكلم عن تصميم الشبكات، الـ fabrics، والـ interconnects، لازم نفهم الأساس:
ليه الـ GPU أهم من الـ CPU في عالم ال AI؟
وإزاي بيحصل الـ Training جوا الـ Deep Neural Networks؟
وليه الشركات كلها بتجري تبني Data Centers مخصوصة للذكاء الاصطناعي AI؟
في الحلقة دي هنشرح المفاهيم دي بطريقة بسيطة وسلسة،
من قصة Colossus لإيلون ماسك وال500 ألف GPU واللي بتبرز السباق المحموم لبناء ال AI-DCs،
إلى مفاهيم زي الـ FLOPS والـ Precision،
وشرح عملي لشبكات ال Neural Networks خطوة بخطوة واللي بتعتبر اساس ثوره ال AI الحديثه.
في الحلقة دي هتتعلم:
ليه الـ GPUs قلب ثورة الذكاء الاصطناعي
الفرق بين AI / ML / DL بطريقة بسيطة
إزاي بيتم تدريب النماذج خطوة بخطوة كاساسيات لأي مهندس شبكات أو مهتم ببنية الـ AI
🎧 اسمع الحلقة وادعمنا بالاشتراك 🔔
💬 قول لنا في الكومنتس:
عايزنا نتكلم أكتر في أي جزء المرة الجاية؟
📢 تابعنا على لينكدإن لمزيد من الحلقات والنقاشات التقنية:
https://www.linkedin.com/in/telco-bytes
https://www.linkedin.com/in/ledeeb
https://www.linkedin.com/in/bassem-aly
#TelcoBytes_بالعربي | #AIReadyDataCenter
Follow us on
Apple Podcast
Google Podcast
YouTube Channel
Spotify
United States
