در این اپیزود با حسین جدیدی از مالزی می‌نشینیم و درباره تجربه عملی پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ صحبت می‌کنیم. حسین از مسیر حرفه‌ای‌اش از حوزه Business Intelligence و توسعه فول‌استک تا نقش Solution Architect در Petronas و اکنون Principal Architect در یک شرکت SaaS می‌گوید (مهاجرت به مالزی از سال ۲۰۱۲ و ورود به بازار کار از سال ۲۰۱۵). مرور تجربه‌های او شامل پروژه‌های تشخیص تقلب، پردازش تصویر، تولید داده‌های سنتتیک و طراحی راهکارهای مبتنی بر LLM است.

بحث اصلی اپیزود حول چالش‌های فنی و سازمانی است: از مشکلات ادغام LLM در سیستم‌های حساس مثل بیلینگ (مسئله serialization و خطاها) تا چالش‌های تست، کنترل هالوسینیشن و مدیریت استیک‌هولدرها و منابع. حسین درباره ابزارها و پلتفرم‌هایی مثل Outsystems، Power Apps، Azure Foundry، OpenRouter و مفاهیم جدیدی چون agentic AI و ارکستراسیون ایجنت‌ها توضیح می‌دهد و نمونه‌های واقعی از پروژه‌ها مثل فوروُد دتکشن در حوزه سلامت را مرور می‌کند.

اگر دوست دارید بدانید چطور یک سلوشن آرتیکت در سازمان‌های بزرگ عمل می‌کند، چطور MVP و بودجه را مدیریت می‌کند و چه ریسک‌هایی در راه‌اندازی ای‌آی وجود دارد، این اپیزود مناسب شماست. سوال دارید؟ در کامنت‌ها بنویسید یا از طریق کانال‌های پادکست برای ما پیام بفرستید — حسین و ما خوشحال می‌شویم پاسخ دهیم و اپیزودهای بعدی را با موضوعاتی که شما می‌خواهید برنامه‌ریزی کنیم.

00:00:00 - معرفی، خوش‌آمدگویی و معرفی مهمان

00:01:30 - چگونگی شروع پروژه‌های AI در تیم حسین (اسلایدها، MVP و آماده‌سازی دیتا)

00:03:45 - سابقه حرفه‌ای حسین: از BI و فول‌استک تا Petronas و نقش فعلی

00:08:30 - کاربردهای عملی ای‌آی در نفت و گاز؛ تشخیص تقلب و تولید داده‌های سنتتیک

00:11:30 - چالش‌های فنی LLM در سیستم‌های حساس — بیلینگ، serialization و باگ‌ها

00:14:00 - نقش Solution Architect در سازمان‌های بزرگ: MVP، بودجه، CMDB و تعامل با Enterprise Architect

00:29:30 - تجربیات با Low-code و پلتفرم‌ها: Outsystems، Power Apps و Azure Foundry

00:46:30 - Agentic AI، OpenRouter، ارکستراسیون ایجنت‌ها، خطرات هالوسینیشن و جمع‌بندی

• مراحل راه‌اندازی پروژه‌های AI در سازمان‌های بزرگ و طراحی MVP

• کاربردهای ای‌آی در نفت، گاز و تشخیص تقلب (fraud detection) و استفاده از داده‌های سنتتیک

• چالش‌های فنی ادغام LLM در سیستم‌های حساس (بیلینگ، serialization، باگ و هالوسینیشن)

• نقش Solution Architect در سازمان: تعامل با Enterprise Architecture، CMDB، بودجه و استیک‌هولدرها

• تجربه کار با پلتفرم‌ها و ابزارها: Outsystems، Power Apps، Azure Foundry و OpenRouter

• مفهوم agentic AI، ارکستراسیون ایجنت‌ها، فرصت‌ها و ریسک‌های عملیاتی

• بهترین شیوه‌ها برای تست، ولیدیشن و کنترل کیفیت در پروژه‌های ای‌آی

#نقطهورود #NoghteVorood #هوش_مصنوعی #AI #LLM #AgenticAI #معماری_سرویس #SolutionArchitecture #PowerApps #Azure #Outsystems #حسین_جدیدی