人工智慧新應用——打破傳統測站限制 找出空污源與濃度 專訪成功大學測量及空間資訊系教授 吳治達【建築與人居環境EP8】
Update: 2024-07-04
Description
傳統的空氣品質監測系統因仰賴精準的測站資料,導致資料應用受限於測站數量與擺放地點。現在有了地理人工智慧(GeoAI),了解與應用大範圍的空污資訊不再是問題。
#台達基金會 #氣候戰役在台灣 Podcast EP8 邀請到成功大學測量及空間資訊系教授吳治達,分享地理人工智慧如何突破傳統限制,讓氣象人員、公衛專家或能夠在無測站的情況下,了解空污濃度以及空污如何流動。
★ 本集重點:
1. GeoAI是甚麼?與傳統的空氣品質監測有何不同?
2. PM2.5之外,氣態污染源如NOx、SOx以及移動污染源如何被監測?
3. 都市綠地覆蓋率與自殺率也有關係?
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