今日生物信息学最高分文献 - 2025-12-11
Update: 2025-12-11
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科研喵使用ai读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。今天我们关注发表在影响因子高达12.5的《Ageing research reviews》上的重要论文"Measuring Biological Age: Insights from omics studies."这项突破性研究整合了基因组学、表观基因组学、蛋白质组学等多组学技术，揭示了生物衰老的复杂机制。研究发现，表观遗传时钟能准确预测生物年龄，肠道微生物组成与衰老密切相关，而运动和饮食等干预措施可有效降低生物年龄。这些发现不仅为衰老生物学提供了新见解，更为开发个性化健康衰老策略铺平了道路，标志着医学正朝着精准预测和干预衰老进程的新时代迈进。
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