Discover数据心跳Data Pulse第五集(上)-《冷与热的交响》- FabricPool 如何在性能与成本之间,奏出和谐乐章
第五集(上)-《冷与热的交响》- FabricPool 如何在性能与成本之间,奏出和谐乐章

第五集(上)-《冷与热的交响》- FabricPool 如何在性能与成本之间,奏出和谐乐章

Update: 2025-09-11
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继第四期《双机恋爱日记:一个存储的两地情缘》解读跨域数据同步的 “默契哲学” 后,第五期我们将聚焦现代数据中心的 “成本与性能平衡术”。毕竟在数据爆炸的时代,“把钱花在刀刃上” 的存储策略,才是企业高效运转的关键。

FabricPool是联想凌拓的数据分层(Data Tiering)解决方案,旨在优化混合云、私有云、集群内部、跨集群等多元存储环境中的成本和性能,重新定义企业规划存储空间的新方式。它不是传统意义上的归档(archive),而是活动文件系统的一部分,根据数据活跃度在不同存储层之间动态移动数据。

  • 智能自动分层:根据访问频率自动将数据在闪存与对象存储之间流动
  • 性能与成本的动态平衡:热数据性能零妥协,冷数据延迟可控,实现性能与成本的最优平衡
  • 成本显著优化:冷数据自动下沉至云端或 S3 对象存储,极大节省存储成本
  • 无缝集成管理:无需人工干预,策略驱动,简化运维
  • 支持多云环境:兼容公有云、私有云、混合云,实现数据自由流动
  • 极致的灵活性:块级别温度感知与策略分层,实现高度灵活的存储资源管理,满足不同用户对冷热数据的精准调控

以技术为脉,传递存储领域的生命力与创新精神,欢迎收听本期节目——《冷与热的交响》—— FabricPool 如何在性能与成本之间,奏出和谐乐章。

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