面向征程5平台的自动驾驶感知算法研发和实践

Update: 2023-07-08

Description

【本期嘉宾】

叶云，鉴智机器人感知产品研发部负责人，中科院自动化所模式识别与智能系统专业硕士，多次获得国际权威的 AI 比赛冠军，拥有丰富的大规模 AI 算法落地经验。

【本期主题】

面向征程5平台的自动驾驶感知算法研发和实践

【分享要点】

1. 鉴智机器人自动驾驶感知方案介绍

2. 基于地平线征程 5 的感知方案部署实践分享

3. 基于地平线征程 5 的量产感知方案效果演示

Comments

In Channel

百度：大模型重构智能汽车

2024-01-0348:09

竞逐NOA技术落地，解码轻地图与数据闭环

2023-12-0801:32:12

面向量产的异构平台软件工程之路

2023-07-2201:09:05

开箱即用的视觉标准感知产品对自动驾驶意味着什么？

2023-07-1702:04:40

如何打造极致性价比的NOA规控系统方案

2023-07-1201:24:22

面向征程5平台的自动驾驶感知算法研发和实践

2023-07-0855:22

基于架构变革打造更普惠的行泊一体产品方案

2023-05-2652:08

行泊一体下半场，快速量产才是终局突围战？

2023-04-1201:33:17

行泊一体出圈，用户与产业的一场“双向奔赴”

2023-03-3101:52:13

行泊一体趋势下的计算平台设计

2023-03-3159:04

高级别智能驾驶的行泊一体

2023-03-3101:00:55

行泊一体，国内智能驾驶超车的抓手

2023-03-2157:55

单芯片行泊一体方案加速智能驾驶落地

2023-03-1459:23

汽车音响内卷加剧，Bose 如何突围？

2023-02-1628:03

如何实现智能重卡的减员化和真无人？

2022-11-2952:37

无人驾驶在港口落地的技术挑战与应用实践

2022-10-2159:38

如何兼顾技术、成本及商业化进程做可量产的自动驾驶卡车

2022-10-2101:07:48

量产化车载高精度定位关键技术及发展趋势

2022-10-2157:41

汽车音响的“原厂定制” 是否真的重要？

2022-09-3033:56

行泊一体中的感知能力介绍

2022-07-2957:42

00:00

#box-pro-ellipsis-175926419775037{-webkit-line-clamp:2;}面向征程5平台的自动驾驶感知算法研发和实践

面向征程5平台的自动驾驶感知算法研发和实践

面向征程5平台的自动驾驶感知算法研发和实践