硅谷101

“龙虾热”正在退潮，但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合，正在迸发出新的能量。 阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累，今年初，OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证，让他们看到了打通B2B闭环的智能体，终于到了可以落地的临界点。 于是春节之后，“外贸版龙虾”Accio Work来了，海外用户只需要和这个Agent对话，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程，把原本需要数周甚至数月的流程，压缩成几句对话。 以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破，生产力被重新定义。从数据上来看，Accio Work40%的用户都是Solopreneur（一人企业）。降低门槛的同时，生意越做越精明了，在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA（息税摊销前利润）增长了18%。 在AI带来巨大变革的时代，工作流程如何被Agent重构？人才的标准发生了怎样的变化？SaaS行业的转型机会在哪里？本期播客，我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊，他作为互联网巨头的掌舵人，在这一轮AI浪潮下，对新业务、新人才的思考与判断。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张阔，阿里国际站总裁 【你将听到】 硅谷AI生态初印象 03:49 AI吞噬SaaS，或者让它变得更好？ 05:46 两种工作新范式：OpenClaw与Claude Cowork 当B2B遇到Agent 11:57 未来所有的B2B都会走向A2A 15:16 Accio：AI如何使采购流程缩短5倍 18:52 B2B的强化学习：以成功撮合交易为正反馈 21:52 Accio Work智能体进化：从采购到日常经营，覆盖整个商品销售周期 24:07 AI原生产品的检验标准：能否随着模型的升级而变得更聪明 SaaS的转型机会 25:30 让“一个企业”也能拥有“数字团队” 29:36 中小企业的真实画像与“开箱即用”的产品设计 31:48 商业模式双轨：Token计费 + 平台服务 34:42 当推荐从1000个变成5个，广告还好卖吗？ 36:26 AI不是颠覆商业模式，而是把市场做大 39:15 数据闭环很重要，用户挑剔倒逼极致效率 41:41 A2A时代的竞争：谁能成为那个“主智能体”（Master Agent）？ 43:01 成功标准：不看token消耗量，看用户留存和单位token价值 AI时代工作方式 45:07 人才新标准：产品经理要预判6个月后的模型能力 47:49 工程新范式：主Agent调度子Agent，群聊驱动的开发助手 50:11 衡量AI是否有效：看“有效想法”上线数量，看指标是否“非线性增长” 51:59 检验AI原生的试金石：新模型来了，团队兴奋还是焦虑？ 55:01 OpenClaw冲击波：当AI能力被验证，新一轮的创新开始涌现 【Accio · 免费试用】 想让AI帮你管理从设计采购到售后的全部流程？前往www.accio.com 下载Accio Work，新用户享7天免费试用，亲自体验“一人企业”如何做全球生意。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Waiting in Vain - Kikoru Hidden Agenda-Experia Spring Dance - Forever Sunset 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guest: 张阔.

本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制，我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起： 1万亿——这是黄仁勋预期到2027年底，Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。 7块——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。 10倍、35倍——这是Vera Rubin NVL72 AI机架系统，相比Blackwell，它的推理效率提升了10倍，每瓦Token产出性能是之前的35倍。 但我们聊的远不止数字本身，也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来，算力狂奔的路上，芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。 在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中，我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象，看清它真正的护城河，以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 Dr.Mark Ren, Agentrys创始人&CEO，前英伟达研究总监 Dr.Zhibin Xiao, ZFLOW AI创始人&CEO，前CASPA主席与董事会顾问 Alex Yeh，GMI Cloud创始人&CEO 【你将听到】 万亿野心背后的产业现实 03:21 万亿目标背后，推理业务正成为英伟达关键收入来源 05:50 供应链瓶颈：CoWoS产能成最大挑战，硬件周期非资金可突破 09:03 七芯齐发的关键：英伟达全公司都在用 Coding Agent 做芯片 10:10 Groq的优势：纯SRAM架构专攻低延迟 15:43 推理芯片创业还有机会吗？关键：找英伟达短板 19:07 未来数据中心是异构的，系统级优化比单芯片更重要 21:25 OpenClaw引爆TOKEN消耗，英伟达NemoCloud能让人惊艳吗？ 24:27 SaaS面临挑战：未来软件公司卖的不是软件，是AI劳动力 28:36 未来企业架构：CEO同时管员工和智能体，HR、财务都可外包 30:07 英伟达芯片设计模型ChipNemo，硬件代码也能写，难点在于优化 31:47 谷歌TPU系统能力强，但英伟达的护城河已从CUDA扩展到全栈基础设施 35:28 英伟达的护城河：执行力与供应链 36:14 未来挑战：垂直领域、边缘端与私有化部署的崛起、推理市场红利被分流、资本压力 40:16 观众提问1： 英特尔是否有望成为代工第二源？ 42:56 观众提问2：CUDA护城河是否会被Coding Agent削弱？ 一线云服务商谈数据中心瓶颈 46:30 数据中心竞速：靠自发电与预制集装箱加速 50:22 谁在引爆GPU云需求？模型训练、视频生成、AI Coding以及OpenClaw 53:39 模块化、标准化、全套打包的AI工厂方案 56:57 不止GPU缺货，数据中心核心配件供应趋紧 58:42 运营GPU云的核心能力：先有卡，再稳得住，SLA是生死线 01:01:04 GPU折旧比资本市场预估更耐久 01:02:08 观众提问3：AI云服务商的差异化策略 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Pulse Runner - Helmut Schenker Interstate 895 - Bonnie Grace Unfinished Stories - Lennon Hutton Seven Daughters - Fabien Tell AI sing-along recaps GTC keynote 本期节目不构成任何投资建议 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: Alex Yeh, Dr.Mark Ren, Dr.Zhibin Xiao, and 张璐.

这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。 中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用 ？ 这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？ 这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理 杨璐，三联生活周刊资深编辑 张从志，三联生活周刊主笔 【你将听到】 产业突围：中国动力电池如何跑出来 02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上 03:11 关键拐点：“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求 05:03 白名单与补贴：“白名单”政策，怎样进一步扶起本土电池厂商 06:43 全球格局对比：中国领跑，日韩稳定跟进，美国更像是一个“聪明但掉队”的学生 制造逻辑：为什么工程能力才是核心护城河？ 12:47 “手搓电池”的往事：早期中国电池企业有多“狼狈” 14:59 砸锅卖铁解决问题：曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术，并攻克核心的“鼓气”难题 17:37 极致制造的差距：电池是“微米级制造”，难在一致性 21:56 从磁带到电池：揭秘涂布技术秘籍 26:41 电池厂最深的护城河：不只是配方，更是极致的工程能力 28:27 工程师红利：中国工厂的“内卷”，与美国工厂“下午五点准时下班”的差异 城市竞争：从“五粮液”到“动力电池之都” 35:48 常州的“四小时产业圈”：四小时车程内，可以配齐绝大部分零部件 39:40 地方政府的“产投”逻辑：从“铜头铁嘴”到“兔子腿” 40:25 宜宾的转型奇迹：白酒与动力电池 下一代电池：谁能实现真正的颠覆？ 50:06 固态电池的瓶颈：全固态电池仍需等到2030年之后 55:32 钠电池的战略意义：无需依赖关键金属，它是美国电网储能的更优解吗？ 01:00:38 弯道超车的尝试：美国公司正在寻找新赛道 01:03:12 Northvolt破产启示录：曾毓群说“从头到脚都做错了” 【听众福利】 想了解关于中国电力电池崛起的故事，欢迎关注《电车之心：中国动力电池传》 作者：杨璐 张从志 我们将在评论区抽出3名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月24日） 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Invasion 2 - Fredrik Ekstrom Pulse Runner - Helmut Schenker All Parts Equal - Airae 本期节目录制于2026年1月16日 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 何倩然, 张从志, and 杨璐.

在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。 TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？ 本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。 我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？ 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发 【你将听到】 TPU挑战GPU 03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力 06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？ 10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率 XLA软件黑盒 14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？ 16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能 17:47 XLA与CUDA，两种生态之争 19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？ “大模型客户” 20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？ 22:34 TPU是如何做MoE优化的？ 23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？ 26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练 28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？ 32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容 供应链命门 36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战 38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键 42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快 45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练 48:15 一句话总结TPU优劣势 TPU十年进化史 49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法 52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本 56:05 团队演变：软件组话语权越来越重 新星Groq 57:14 踩准每一次红利的编译器公司 59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化 01:01:59 AI算力芯片新战局 【更正】 54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师 【延伸阅读】 《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》 《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》 【监制】 泓君 【剪辑】 小师 Jacob 【运营】 朱婕 【BGM】 Virtuoso Violin - Rafael Krux Angular Pulse - Guy Copeland Top Flow - This Violin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.net 本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。Special Guest: Henry Zhu.

每周，有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中，有30%来自医疗领域，但其中真正被利用起来的，不足5%。 一边是巨大的数据金矿，一边是与未被满足的庞大需求，这正是AI的机会。 在年初的摩根大通医疗健康大会上，我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作，试图用算力重塑药物发现的底层范式；在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天，Anthropic也迅速跟进，推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence，以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。 面对这场火热的AI医疗争夺战，我们想问一个根本的问题：AI到底在解决医疗的什么问题？它只是巨头的游戏吗，创业公司还有没有机会？ 我们从一位急诊室医生的真实经历聊起，他常常在凌晨三四点完成生死抢救后，站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时，相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上，而这恰恰是AI最容易切入的场景。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（《说医解药》主播，微博@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 【你将听到】 AI医疗大年拉开序幕 01:13 JPM大会见闻：药企集体“转身”，AI从“可选项”变为“必答题” 04:05 2026年AI医疗战局初探：谁在入局，谁在领跑？ 04:58 医生“过劳”成常态，每周工作61.8小时，大部分时间竟不在看病 Anthropic：从行政合规切入 08:21 医疗支付系统有多复杂？碎片化行政工作拉扯医生精力 10:30 AI在医疗的最大机会：30%的人类数据在这里，但利用率不足5% 13:56 被忽视的“医疗编码”，为什么适合交给AI？ 17:26 HIPAA合规模型：医疗AI的“入场券” 20:50 为什么医疗AI多用小语言模型？ OpenAI：ToB野心与生态博弈 21:34 OpenAI为何重注医疗ToB？不止是商业化，更是模型进化 23:57 医生的知识更新难题：AI 能做什么？ 25:26 生态之争：OpenAI能否撼动微软的医疗地盘？ 27:55 便宜又好用，开源模型带来的冲击 OpenEvidence：新贵独角兽能走多远 28:51 40%美国医生每天都在用，OpenEvidence是什么？ 32:30 核心竞争力：顶级期刊独家高质量医学内容数据 33:25 商业模式隐忧：靠医疗广告赚钱，能保持客观吗？ 35:12 垂直模型的优势：优质语料训练+本地化部署能力 展望AI医疗未来 40:19 AI如何促进医疗均衡？分层诊疗+提升效率是关键 44:16 HealthBench：从考“知识点”到考“真实场景下的对话能力” 48:31 巨头v.s初创：谁更适合做医疗AI？ 52:27 医疗3.0时代：预防>治疗，生命质量成为核心 【延伸阅读和相关术语】 《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）是一部联邦法律，要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息，以免在未经患者同意或不知情的情况下披露。 ChatGPT for Healthcare：OpenAI ToB产品，一套面向医疗机构的企业级产品套件，支持HIPAA合规性要求，还包括OpenAI API、评估系统HealthBench⁠等。 ChatGPT Health：OpenAI ToC产品，核心定位是用户的“个人健康助手”，旨在通过整合用户健康数据提供个性化建议，但明确声明不用于诊断或治疗，仅为辅助工具。 Claude for Healthcare：由Anthropic推出的医疗专用AI工具，为医疗服务提供者、保险公司和消费者提供符合HIPAA标准的人工智能服务。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Primary Code - Max Anson Getting to It - Max Anson Unfinished Stories - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 周叶斌 and 张璐.

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。 他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。 我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？ 作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？ 本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？ 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者 【你将听到】 03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象 06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯 哈萨比斯早年经历 10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能 13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形，却因算力不足失败 15:50 “如果你不能把一个东西造出来，你就不能真正理解它” 17:22 对强化学习的执念，为未来悄悄埋下伏笔 20:15 学派之争：萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习” DeepMind崛起和失误 22:23 DeepMind另外两位创始人登场：肖恩·莱格和苏莱曼 26:17 融资历程：彼得·蒂尔觉得他商业上不成立，却还是投了 31:33 扎克伯格“端水”回答，让DeepMind果断选择谷歌 37:59 从围棋到生物学难题：“没有我玩不赢的游戏” 41:18 AI发展里程碑：2024年诺贝尔化学奖背后的故事 46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开 52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人 55:16 孤傲下的战略失误：DeepMind为什么错失大语言模型 故事的背后，我们再聊聊…… 59:31 Gemini逆袭背后，谷歌内部经历了什么 1:03:02 AI末日警告？顶级科学家态度各不同 01:07:24 客观看待作者倾向性：与硅谷保持距离的“英国立场” 01:09:13 哈萨比斯的矛盾：他不愿意控制别人，却一定要赢过别人 【听众福利】 想了解更多故事，欢迎关注哈萨比斯官方授权传记：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（The Infinity Machine：Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence） 作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby） 译者：周健工 我们将在评论区抽出2名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月2日） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Floating in Space - Eva Hummingbird 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guest: 周健工.

本节目由百融云创赞助播出 2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。 这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？ 本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式 【你将听到】 SaaS的黄昏与RaaS的崛起 03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？ 05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？ 09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费 “硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录 15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起 18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统 20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？ 22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行 27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心 行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了” 34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统 38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？ 41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？ 42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验 未来展望：传统企业的求生指南 47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？ 49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别 52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？ 【延伸阅读和相关术语】 SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下： • SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住） • PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） • IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛） TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值 53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Floating in Space - Eva Hummingbird 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guest: 张韶峰.

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？ GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。 Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？ 本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio 华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind 叶天奇，PamirAI CEO 【你将听到】 对Clawdbot的深度拆解（软件侧） 05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感” 12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能 13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议 14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算 14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布 16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存 21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定 26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位 29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务 Agent专用硬件与部署方案（硬件侧） 31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项 50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座 52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯 53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间 56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息 组织重塑与商业展望 43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力 1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道 1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型 1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态 1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发 1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Getting to It - Max Anson Poisson d'Avril - Ludvig Moulin Rumors About Us - T. Morri Primary Code - Max Anson Star Voyage - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.

2025年被称作“AI应用元年”，大模型不再只是实验室里的技术玩具，而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业，开始“搞钱”！ 这一期对话揭示了一个清晰的时代信号：大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透，还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程，都表明：AI的价值不在于它多“智能”，而在于它多“有用”。 当前阶段，成本下降、工具成熟、企业认知提升，或许未来竞争不在于谁有最大的模型，而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。 如果你在思考： ● AI如何在我所在的行业落地？ ● 投入AI到底划不划算？ ● 未来哪些AI能力会成为标配？ 这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋，以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰，共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐栋，阿里云千问大模型业务总经理 亓鲁教授，Insta360研究院总监 吕瀛杰，语忆科技联合创始人&CEO 【你将听到】 模型的技术进步与商业化 03:23 视频生成进入“可控生产”时代 06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的 10:12 2025年语言模型的进步 16:27 AI+智能硬件，你可以通过智能眼镜买咖啡了 19:18 大模型商业化两个方向：生产力、用户体验 22:13 端云结合，七成通用任务本地处理 23:51 B端用户关注点迁移：从模型效果转向性能和成本 26:45 推理成本指数级下降背后的驱动因素 29:31 什么做“开源”大模型？开源与闭源模型如何平衡？ 33:33 评价指标的演进：从Token到商业价值 35:40 基础大模型研发进入精耕细作阶段，聚焦Agent实用能力 影石Insta360如何用AI 38:54 AI剪辑：从“拼接”到“理解” 40:49 AI面临的挑战：理解用户模糊的意图 43:02 如何从全景相机中找出素材处理 不止是降本，更是增效 48:57 AI能在咨询行业做哪些事 54:16 选择基模看重哪些能力 56:05 用AI辅助企业发现营销机会 01:00:24 作为“中间层”的竞争力 01:03:34 ToB观察：AI让企业更接受为SaaS付费了 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 All Parts Equal - Airae Poisson d'Avril - Ludvig Moulin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 亓鲁教授, 吕瀛杰, and 徐栋.

紧身裤几乎快从商场和电商页面上消失了。 尽管它是这个世纪10年代的爆火单品，但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现，截至2025年第一季度，紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%，取而代之的是，各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外，过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服，成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。 曾经的爆款为什么跌落神坛？曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位？本期节目，我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表，和他们聊了聊，到底什么在影响服饰潮流，什么在影响我们的OOTD（今日穿搭）。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 齿牙，淘宝服饰趋势小二 老马，时尚博主，女装品牌Marius创始人 【你将听到】 那些年火过的时尚单品 03:53 松弛感当道，紧身裤从热卖款里消失了 07:23 从牛仔裤的演变史，看服饰潮流的变化路径 12:41 经济、流行文化和社会思潮，联手导致了紧身裤的过气 14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品 16:21 气候、审美、成本和设计迭代，让排骨羽绒服成了新爆款 21:37 排骨羽绒服大卖背后，也有一衣多穿的场景需求 服饰潮流的传导链条 23:43 不同传播时代，和定义服饰潮流的不同方式 25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息？ 27:14 电商在潮流演变中的多重角色 30:25 电商商家人手一份的趋势报告，到底是个什么东西 31:39 排骨羽绒服的爆火背后，电商做了什么 33:37 平台放大的款式同质化，是时尚行业面临的“甜蜜负担” 34:45 具备长期视野的品牌，要学会对潮流做二次加工 时尚的圈层化、性别差异和轮回理论 37:41 服饰潮流的圈层化，深化和泛化在双线并行 40:16 品牌面对圈层化，在风格上守圈和在人群上破圈 42:11 新服饰性别差：女性追求舒适，男性更想展现自己 47:53 潮流五年一更迭，品牌该不该跟风 50:56 三个标尺，判断某个潮流是否快速过气 51:59 时尚有轮回，背后是不同年龄层消费者的审美代沟 57:00 预言下一波时尚潮流，过气紧身裤可能要回来了！ 【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】 达霏欣24年专研生发，男女分治双浓度，男性女性均有选择，止脱生发认准达霏欣，买达霏欣就上京东APP！ 【专属购买链接】→https://3.cn/-10USAJYi 【5%浓度购买人群建议】男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 【2%浓度购买人群建议】女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激。 【延伸阅读】 How Lululemon fell out of fashion-Farewell to figure-hugging leggings; baggy is in 淘宝服饰“2025年度服饰榜单” Hedi Slimane：曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监，以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。 “老佛爷”：Karl Lagerfeld，长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监，被誉为“时装界的凯撒大帝”。 Demna Gvasalia： Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监，Vetements 联合创始人，被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。 Athlesuire：兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格，比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。 Vibe 风：通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉，强调"氛围感"。 Athflow风：将运动服饰与偏正装的单品混搭，比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。 薄荷曼波：以低饱和度薄荷绿色系为核心，通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。 琥珀流光：以大地色为基础，加入微光闪烁的质感，打造温暖通透的视觉效果。 猴哥睡衣：24/25年兴起的网络爆款，以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品，在大学生群体中颇受欢迎。 WGSN：权威时尚趋势预测机构，为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测，被业界称为"时尚界的彭博”。 Vogue：康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志，是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。 City Boy：是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格，强调休闲、舒适与实用性的混搭，常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。 Clean Fit：近年流行的极简穿搭风格，以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主，追求"少即是多"。 Y2K：“Year 2000"的缩写，指2000年前后的千禧年时尚风格，以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志，近年在Z世代中强势回归。 New Vintage：将真正的古着单品（Vintage）与现代基础款混搭，通过新旧结合让古着焕发新意。 ARCHIVE ：设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品，与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。 少淑、中淑和大淑：分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。 祖母衣橱：从祖母辈衣橱中寻找灵感，将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。 白小T ：创立于2019年的中国服装品牌，以"一件白T走天下"为理念，主打基础款T恤。 CORTIS 男团：是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团，出道专辑销量破纪录。 Baggy Jeans ：宽松版型的牛仔裤，裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。 Playboi Carti：美国说唱歌手、词曲作者。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Quirky Hip Hop Dramedy In a Minute - John Runefelt San Pedro - Sugoi Vem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz Mura Short Circuit - Ryan James Carr 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 老马 and 齿牙.

今年拉斯维加斯国际消费电子展上，人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球，各种炫技的Demo，将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破，那么今年的展或许不会给你太多惊艳。 本期播客是机器人特辑的延续，此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索，今天我们调过头来，追问一个更根本的问题：我们真的需要人形机器人吗？ 本期嘉宾傅盛认为，人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”，靠堆料实现的性能很难走向商业场景，更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人，往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的，而非一开始就追求通用性和完美形态。 尽管这次CES展会上，机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光，但我们看到的是，中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说，美国仍然是那个最理想的市场，所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 傅盛，猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长 硅谷徐老师，Gen Gigital首席AI和创新官，连续创业者 【你将听到】 00:40 Consensus Hong Kong 2026 CES现场观察与机器人热潮反思 02:26 CES第一感受：“宛如深圳展” 03:42 Boston Dynamics展位火爆，但量产计划是否能落地？ 07:06 为什么放弃人形机器人？ 10:17 Demo虽精彩，难以体现泛化能力 11:51 机器人的形态：“一步到位”还是“逐渐生长”？ 16:13 热潮反思：“宁可错判，不能错过”？ 19:26 CES惊艳瞬间：Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现 人形机器人的商业化难题 23:42 成本拆解：电机、减速器、关节等机械部件占大部分 26:24 硬件寿命有限，缺乏产业链支持，阻碍人形机器人落地 30:08 垂直场景机器人（如餐厅递送）落地核心挑战是可靠性 34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐？ 机器人出海与中美文化差异 35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场 36:22 商业化关键：在成本约束下打磨可靠性 38:03 机器人出海首选美国，大客户销售难点在改变“流程” 41:13 从CES看中国厂商的变化：从人海战术到品牌感提升 46:50 给出海者的建议：理解和尊重当地市场渠道 47:43 从川普第一次下架Tiktok失败，看美国商业社会的“关系学” 51:31 切勿滥用投机思维，尊重渠道商利益，建立长期信任 54:54 机器人发展路径探讨：探索泛化v.s商业落地 【Consensus Hong Kong 2026】 2026年2月10至12日，Consensus Hong Kong（香港共识大会）将回归香港。届时，来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表，将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。 由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题，探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。 如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会中，欢迎点击购票链接输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ruffles and Rust - Fabien Tell Paradigm Shift - Gavin Luke Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 傅盛 and 徐皞.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。 当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。 站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？ 我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人 【嘉宾】 Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人 【你将听到】 00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会 08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面 10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化 13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径 16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合 25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱 28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位 32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？ 36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击 39:33 观众QA：传统板块是否有机会？ 41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略 42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？ 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Lens Flare 3 - Peter Sandberg The Light from Within - Howard Harper Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: Bruce Liu and Ren Yang.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第二期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 2026年的新年，自动驾驶圈发生了两件有趣的事。 第一件：一位特斯拉车主完全依赖FSD V14，从美国西海岸一路开到东海岸，整个行程（包括多次进出超级充电站）未出现任何人工接管。 第二件：旧金山发生了一次交通大拥堵，起因是停电影响了交通灯，让依赖规则驱动Waymo无人车们在道路上集体停摆。 这两件事的发生仅仅是偶然，还是技术路径的必然？ 本期节目中，我们邀请到两位身处技术前沿、并坚定选择特斯拉路线的嘉宾，深入剖析：“端到端”如何颠覆传统“规则驱动”的逻辑？特斯拉如何通过自研芯片构建护城河？马斯克的“第一性原理”在技术路径选择中扮演了怎样的角色？ 需要特别说明的是，我们深知，在自动驾驶这个关乎生命安全的领域，任何技术路线都需经历最严苛的审视与辩论。所以我们将在后续节目中持续引入不同路线的声音，力求呈现更全面的产业图景。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 大卫，惠尔智能CEO及创始人，《大小马聊科技》主播 于振华，特斯拉前AI工程师 【你将听到】 02:58 特斯拉FSD V14体验：进展显著与用户反馈 08:44 Waymo vs 特斯拉：规则驱动与端到端之争 12:11 端到端优势：数据驱动与系统协同 18:56 数据与仿真创新：人才、勇气与算力的全面领先 22:48 信念与执行力：领导力与团队文化驱动 25:13 硬件护城河：自研芯片与软硬件协同 33:03 作为投资者会愿意投资Waymo吗？ 35:34 观众QA：FSD如何满足安全性的需求？ 36:31 观众QA：今年自动驾驶会从L2跳跃到L4吗？ 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎 【延伸阅读和相关术语】 2天20小时、零接管横穿美国，特斯拉FSD已通过“物理图灵测试”？ 特斯拉Ashok ICCV 2025讲FSD&QA完整视频 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Smiling Neighborhood - Claude Signet The Light from Within - Howard Harper Ever Forward - Francis Wells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 于振华 and 大卫.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第一期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 回顾2025年的AI行业，我们见证了开源势力的崛起，见证了硅谷的人才大战，见证了“循环融资”模式的上演，也见证了万亿大基建和能源争夺的疯狂。 这一年，共识出现了转变，企业不再追求最贵最好的模型，而是转向垂直领域的小模型。大家比拼的也不再是谁的AI智商更高，而是比谁的能力更能落地到应用上。 站在2026的开头，我们很好奇这一年的故事将如何书写：是新一轮的范式革命？还是在Scaling Law的道路上继续前行？抑或是迎来AI应用爆发式的增长？ 在这次直播中，嘉宾带来了一个有趣的洞察——头部玩家已分化为以OpenAI、Anthropic为代表的“模型中心派”，和以Google、xAI代表的“系统中心派”，后者凭借完整生态和反馈闭环，很可能在未来重新定义Scaling Law。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人 【嘉宾】 Howie Xu（硅谷徐老师），资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI/创新官 张璐，Fusion Fund创始合伙人 【你将听到】 01:25 2025年AI回顾：哪些趋势超出预期 02:09 AI发展主线与范式转移：企业AI共识成形 04:28 DeepSeek启示：中国模型与开源冲击 06:01 Neolab 2026年前瞻与下一代模型探索 10:57 Scaling Law未止：数据、算力与系统优化 16:50 Meta困境：收购Manus与模型战略争议 25:11 OpenAI上市路：估值挑战与生态竞争 29:08 Anthropic的ToB定位：在AI Coding战场稳扎稳打 35:22 AI应用元年？2026年或迎爆发增长 41:22 观众QA：垂直Agent与行业机会 【延伸阅读和相关术语】 本期播客中提到的Neolab： Thinking Machines Lab (TML) ，由OpenAI前CTO Mira Murati创办 Safe Super Intelligence（SSI），由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办 Humans&，由前xAI研究员Eric Zelikman创办 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 The Secret Spring - Helmut Schenker The Light from Within - Howard Harper Ever Forward - Francis Wells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 张璐 and 徐皞.

在所有的体育运动里，Hyrox绝对谈不上轻松。它要求参赛者在跑8个一公里，并在每个一公里之后做一组高强度的力量训练，比如让女生推动100公斤重的雪橇。 但就是这样一个运动，成了这两年全球最时髦的健身项目。它2017年成立，初创期就遇到了疫情，2021年在伦敦办赛时只有几百人参赛。但到2025年，伦敦赛参赛者已经达到了3.4万人，和一场城市马拉松相当。而25/26赛季，它预计会在全球举办100场比赛，参赛总人数预计突破130万。 人们会用很多词来形容Hyrox，心肺拉爆、成绩打卡站、肌肉盛宴、大型荷尔蒙现场……它也正在成为新型社交货币，你玩过Hyrox，就是健康生活和强大意志的证明。 我们很好奇，一个对普通人来说并不算简单的小众运动，是如何引爆全球的，也想去看看，当AI逐渐充斥我们的工作和生活后，AI暂时无法进入的，这种需要肉身高度参与的沉浸式线下活动，满足了人们的哪些需求。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 袁放，Hyrox中国区负责人 Mike，国内某连锁健身房前团课负责人 夏禹，Hyrox官方教练，多场赛事参赛者 【你将听到】 Hyrox火爆背后，半低不低的门槛和想寻求突破的人们 02:28 Hyrox的比赛规则，8段1公里跑+8个体能项目 04:21 Hyrox背后，混合训练是怎么火起来的 06:10 同为混训练赛，Hyrox是最简单易上手的那个 08:05 把人累到暴汗，Hyrox真有那么低门槛吗？ 13:00 谁在参加Hyrox：工作高压人群需要追求突破和运动释放 14:47 再虐也要参赛，寻找成就感、目标感，给自己打个分 16:01 不到一年，首期教练的课从不满员到排大队 18:04 传统健身房没落后，社群运动成为新增长点 一个小众运动是如何成为社交货币的 20:22 Mike的Hyrox初印象：洋气、身材好、颜值高 22:49 剖析Hyrox：难度不高，但强度很大 25:15 Hyrox成了“汇率”最高的社交货币 26:38 从飞盘到露营，上一代社交货币是怎么贬值的 28:06 Hyrox的核心人群，也是新兴消费和生活方式品牌都在争抢的人 30:12 从Hyrox到“苏超”，人们关注有沉浸感的线下生活 32:38 Ins、Tiktok和小红书，放大了Hyrox的观赏性和荷尔蒙 33:51 肌肉也分有用和没用，Hyrox更接近大众对肌肉的审美 35:15 UGC内容+碎片化信息，让Hyrox不比赛时也能有传播 36:46 开了Hyrox课的健身房，就像购物中心有了网红店 39:40 谈谈一项运动成为流行的偶然与必然 推广Hyrox，从和健身房搞好关系开始 42:09 盈方投资Hyrox，看中了一个可以量化训练成果的健身赛事 44:04 拆解Hyrox商业模式：门票+赞助+零售+IP授权 45:24 另类团课：标准化的比赛规则，和非标准化的训练课程 46:42 4年时间：伦敦站报名者从600人到4万人 48:59 拓展赛事的首要战略，拓展合作健身房 50:39 沉浸式带动观众，把观赛点安在比赛场地中央 51:28 从10家到200家，说服健身房为小众比赛和小众人群开课 55:18 Hyrox的推广，国外重精英，国内重鼓励 57:25 赋能合作健身房，小红书和滴滴都一并用上了 01:00:14 避免热度消散，和生态参与者打造利益共同体 【延伸阅读和相关术语】 Hyrox比赛规则详解 混合训练（综合体能训练）：区别于单一力训、有氧运动，强调平衡发展身体稳定性、灵活性、协调性、力量、耐力、爆发力等多项运动素质，致力于帮助训练者达到全面强健的目标，从而提高生活质量的训练方式。 三大能量系统：人体能量系统主要由磷酸原系统、糖酵解系统和有氧氧化系统构成：磷酸原系统作为瞬时供能机制，通过ATP-CP分解为高强度短时运动提供6-8秒能量支持；糖酵解系统在无氧状态下分解糖原产生ATP，维持1-3分钟中高强度运动需求；有氧氧化系统主导长时间低强度活动的能量供应。运动强度和时间共同决定三大系统的供能权重。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Whiskey & Gasoline - Def Lev The Vindicator Waltz - FormantX The Pump - Bonkers Beat Club In a Minute - John Runefelt Star Voyage - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: Mike, 夏禹, and 袁放.

12月初，爱马仕的第五代继承人之一尼古拉斯·皮埃奇，将LVMH告上了法庭，理由是对方夺走了自己价值140亿欧元的600万股爱马仕股份。 整个案件起源于皮埃奇的两个身边人：他的40年好友兼私人财富顾问，以及他最近爱到视如己出的一位摩洛哥园丁。 事情的背后却牵涉到了奢侈品行业的一场世纪收购大战：2010年10月，LVMH突然宣布它已经获得了爱马仕接近20%的股份，爱马仕家族则团结了52名家族成员，聚集起手里的股份启动了反击，赶走了门口的野蛮人。 这个过程中，曾经爱马仕最大的个人股东皮埃奇没有站在家族保卫战这边，他的财富在最近的调查中被认定早早就转移到了LVMH那边。 本期为《硅谷101》与《商业就是这样》串台节目。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 约小亚，《商业就是这样》主播 肖文杰，《商业就是这样》主播 【你将听到】 糊涂的爱马仕最大个人股东，和他消失的140亿欧元 02:36 尼古拉斯·皮埃奇，爱马仕家族的异类 04:37 爱马仕的股票构成，散落在全球各地的200位家族股东 06:52 疑案初现，园丁老婆打了财富顾问的小报告 12:34 财富顾问弗雷蒙德，前科累累的40年好友 15:37 天价爱马仕股票，居然采用了“不记名”的方式 20:18 无休止的诉讼，卡塔尔王室也被牵扯进来了 21:59 承认600万股份给了LVMH后，财富顾问自杀了 25:28 再谈皮埃奇，一个太容易被忽悠的有钱人 LVMH的收购奇袭，和爱马仕的家族保卫战 29:44 步步为营，LVMH拿下了爱马仕两成股份 33:56 股权互换方案，帮助LVMH绕过监管偷天换日 44:16 LVMH的假日突袭，“我手里有你们很多股份” 47:39 爱马仕的反击，联合52名成员的家族保卫战 51:46 最大个人股东皮埃奇，并没有站在爱马仕这边 54:08 AMF调查报告：皮埃奇的股票已经卖给了LVMH 59:39 闹剧收尾：LVMH被罚了也赚足了 什么造就了资本最爱的爱马仕 01:04:15 从二级市场到二手市场，爱马仕为什么那么香 01:08:26 极致稀缺供给，塑造了爱马仕的极致奢侈品定位 01:12:32 爱马仕的克制，为什么其他公司学不会 01:14:42 传统的爱马仕家族，为什么要选择公开上市 【延伸阅读和相关术语】 商业就是这样《Vol.234 小历史 | LVMH的一年、一个月和一天》 爱马仕家族的家族谱系图 图片来源：《日内瓦论坛报》 Wall Street Journal-How a Handyman’s Wife Helped an Hermès Heir Discover He’d Lost $15 Billion The Journal-The Case of the Missing $15 Billion Fortune Le Monde-L’héritier Hermès, le jardinier et les 12 milliards d’euros disparus INSEAD-《Hermès Paris》 New York Times-The Strange Case of an Hermès Heir, an Emir and a Deal Gone Wrong Le Monde-Les héritiers Le Journal du Dimanche-Face à LVMH, le front Hermès se fissure Le Monde-Le plan très secret de LVMH pour entrer chez Hermès 法国AMF(法国金融管理局)在2013年发布的针对LVMH收购爱马仕股份的调查报告 爱马仕的历年财报 LVMH-Exceptional distribution of Hermès International shares Acquired Podcast-Hermès  WWD-Hermes To Make Debut On Paris Bourse June 3 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 One Step Away - Dian Shuai Gossip Talk - Arthur Benson Straight Flush - Isaac Larson Quirky Hip Hop Dramedy - Loop 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 约小亚 and 肖文杰.

关注Netflix历史的人都知道，这是一个几乎不参与大型收购的科技公司，而它却突然出手，提出高价收购华纳兄弟探索集团（WBD）这样一家体积庞大、历史悠久的传奇制片厂，究竟是要拯救它，还是毁了它？ 本期节目为《硅谷101》与《美轮美换》《去现场》串台节目，我们邀请到了两位资深媒体人小华和杨一，共同分析这场戏剧性的收购。我们录制的时间是12月7日，也就是派拉蒙提出敌意收购前一天。所以我们大部分的讨论，都是以Netflix为核心的，包括这家刻满了硅谷基因的公司为什么决定涉足传统媒体，以及它为什么胜过了其他竞争对手。不过，我们的嘉宾也在录制过程中提到了，派拉蒙很有可能会提出敌意收购，而这一点也最终印证了。 【主播】 Yiwen：硅谷101特约研究员 Jinpeng：硅谷101特约研究员 【嘉宾】 小华，媒体人，《美轮美换》主播 杨一，旅英媒体人，播客《去现场》主播 【本期口播由小红书赞助播出】 最近小红书上很多名人都在发AMA（Ask Me Anything）邀请用户来评论区提问，这个形式从美国的Reddit火到了小红书，很多教授、学者、投资人、作家都有参与，比如余秀华、麦家、韩秀云，也有像Hugging Face联合创始人Thomas Wolf这样的科技创业者。这次我们也来潮一把，如果大家对泓君或者是我们的播客有任何问题，或者对我们这一期的主题Netflix美国的内容平台格局延伸有兴趣，欢迎在小红书关注“硅谷101”来对我们AMA。 【你将听到】 03:37 Netflix有选择的收购，出于哪些考虑？ 04:51 电视新闻网，烫手山芋 07:39 猝不及防的官宣，好莱坞也在意料之外 10:29 广告、密码与进军体育：不是第一次做颠覆性变革的Netflix 13:55 特朗普插手？收购面临的监管挑战 16:02 好莱坞与消费者的实际担忧 17:50 院线电影的未来 22:12 Netflix会颠覆自己的流媒体为主的商业模式吗？ 24:34 吸纳大量华纳IP后，Netflix下一步棋如何走？ 25:08 HBO Max何去何从？ 30:23 疲于竞争，流媒体平台的瓶颈期 34:07 从《鱿鱼游戏》到《K-Pop猎魔女团》，继续外探国际市场 35:34 Netflix如何赢下收购战的？ 36:18 恼羞成怒，David Ellison的下一步 39:19 华纳兄弟的CEO，笑到最后的赢家 42:45 不断转型，华纳过去动荡的几年 44:50 权力关系另一边，迪士尼会焦虑吗？ 49:52 华纳的主题乐园，Netflix如何处置 【延伸阅读和相关术语】 收购战中主角业务拆解： 华纳兄弟探索（Warner Bros. Discovery）：华纳兄弟电影制片厂、HBO Max流媒体、CNN新闻、Discovery有线电视频道群（动物星球、TLC等）。 派拉蒙（Paramount Skydance）：派拉蒙影业、Paramount+流媒体、CBS电视网、MTV/Nickelodeon等有线电视频道、Pluto TV免费流媒体。 康卡斯特（Comcast）：环球影业、NBC电视网、Peacock流媒体、主题公园（环球影城）。 专业术语： SVOD：Subscription Video On Demand，就是按月/年付费订阅，无限观看的流媒体模式。相对应的有AVOD（Advertising VOD）免费但有广告模式，如Youtube。 窗口期：电影在影院独家放映和其他平台发行之间的时间间隔。传统窗口期结构为先在院线上映，之后登陆流媒体平台。疫情后窗口期大幅变短。 敌意收购：收购方越过目标公司管理层和董事会，直接向股东发起收购。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 A-Day - Wendel Scherer Contaminated Sea - Marten Moses Yellow Light - Arthur Benson Unfinished Stories - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: Jinpeng, Yiwen, 小华, and 杨一.

2026年，人形机器人将迎来规模化量产的元年。最清晰的信号来自特斯拉，“金色擎天柱”Optimus Gen 3预计在2026年第一季度亮相，并计划在年底前建成产能高达100万台的生产线。马斯克曾多次表示，特斯拉未来约80%的价值来自这里，而非汽车。而“擎天柱”的攻关关键，正在于它的“手与前臂”。 本期是我们机器人特辑之灵巧手，我们邀请了灵巧手模型算法方面和硬件方面的两位专家，一起聊聊灵巧手不同技术路线的特点，以及它在数据和算法上面临的挑战。 嘉宾们认为，对灵巧手头部公司来说，短期内针对单项任务打造成功一个的Demo并不难，真正的突破在于通用性与可扩展性。当算法能让机器人在短时间内学会开可乐、开门、拧螺丝等多样化的灵巧操作，才意味着灵巧手到达了类似ChatGPT的泛化突破阶段。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 齐浩之，亚马逊&前Meta机器人研究科学家，芝加哥大学助理教授 陶一伟，TetherIA 创始人兼CEO，前Tesla Optimus高级机器人机械工程师 【本期口播由腾讯广告算法大赛赞助播出】 我们播客7月份做过腾讯广告算法大赛的招募，这场比赛在11月27日刚收尾，吸引了全球8400名技术人才、2800多支队伍参加。在这次比赛中，年轻人在用各种新方法解决多模态痛点：比如冠军团队用行为条件化建模，让算法更能“感觉”用户需求；有人去验证scaling law在生成式广告推荐模型里是否适用；也有人在数据安全前提下把性能继续往上推。可以说这个比赛是把全球顶尖技术人才聚集到一起，也反过来在推动广告算法的进步与系统性能，在AI时代，这类比赛可以让自己的能力被看见、也是让企业找到顶尖人才的最佳场景。 【你将听到】 Demo背后的虚与实 02:37 评估灵巧手能力的关键：精细运动、泛化能力与可靠性 05:58 “开可乐”Demo背后：演示效果与实际能力的差距 08:23 硬件厂商追求单项突破，算法团队更重泛化能力 15:32 灵巧手面临的瓶颈和独有的技术挑战是什么？ 三大技术路线 19:26 连杆驱动：常见6自由度，也有高自由度方案（ILDA） 21:26 直驱方案：关节与电机一一对应，灵活度高（Sharpa） 24:59 绳驱方案：双向拉绳（Shadow Hand、ORCA）与单向拉绳（Tesla） 29:57 仿真研究为何更偏爱直驱方案？ 33:13 天价灵巧手：不为盈利，只为筛选顶尖客户 36:21 Evan亲述：在特斯拉研发Optimus灵巧手的经历 40:33 从解剖学到外科观摩：马斯克坚持的仿生路线启发了“电机前臂迁移” 42:52 绳驱vs直驱：装配难度与量产前景对比 算法、数据、触觉 44:32 揭秘Meta机器人项目 48:25 受GPT与特斯拉FSD启发，机器人研究重心已转变 50:08 灵巧手数据采集为何难上加难？ 52:01 机器人顶尖团队盘点：学术派与产品派 53:33 触觉如何提升灵巧手的操作能力？ 58:11 灵巧手数据金字塔：遥操、仿真、视频 01:01:27 Genie3视频模型能用于训练机器人吗？ 01:03:17 在伯克利做机器人研究是种什么体验？ 01:07:09 灵巧手的“GPT时刻”还有多远？ 【延伸阅读】 《机器人的“最后一公里”：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派》 本期播客中提到的公司： 1X ILDA Shadow Hand ORCA Hand Sharpa Figure AI Tesla Optimus Physical Intelligence（PI） Sunday Robotics Generalist Covariant TetherIA 源升智能 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 The Light from Within - Howard Harper-Barnes Floating in Space - Eva Hummingbird All Parts Equal - Airae The Secret Spring - Helmut Schenker 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: 陶一伟 and 齐浩之.

最近，人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X，近期发布的Neo演示视频，在社交媒体上引发热议，但随即而来的，是外界对其依赖远程操控（Teleoperation）而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。 与此同时，高盛的一份最新调研报告，揭示了中国机器人供应链的“现实温差”：尽管资本市场情绪高涨，企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测，到2035年，全球人形机器人总出货量或仅为138万台。 尽管面临质疑与产能过剩的风险，具身智能（Embodied AI）赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入，并展现出与AI技术同步演进的强劲势头。 本期节目，我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人，透过资本的迷雾，审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异？在商业化落地的竞赛中，哪些场景有望率先突围？ 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Jonathan邱谆，华映资本海外合伙人。1998年来到硅谷，长期关注中美两地科技投资，曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师，坚定的“具身智能派”。 Christine Qing，Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地，也曾在小马智行负责海外市场，目前主要在硅谷关注AI和机器人赛道。 【你将听到】 02:19 当下是GPT-3爆发前夜，还是泡沫破裂前夕？ 07:51 中美机器人战事：战略与打法的异同 10:14 在深圳，机器人甚至可以一天迭代三次 11:26 投资逻辑大辩论：投“具身智能”还是“先进制造”？ 13:58 国内机器人商业化的优势：场景和数据的开放性 21:41 先投“上半身”（大脑/灵巧手）还是“下半身”（运动控制）？ 31:52 技术突破决定投资方向，追逐热点不如多看论文 34:13 Rodney Brooks的预言：没有触觉数据，机器人学不会灵巧性？ 42:43 对1X家庭机器人的争议：远程操控（Teleoperation）是造假还是“特洛伊木马”？ 44:45 真实的商业化落地：谁在买单？ 58:11 硬件产业链：会像智能手机一样模块化吗？ 01:02:57 大胆预测：未来5年的机器人世界 【延伸阅读和相关术语】 相关论文如有需要请微信联系：liuyiming0010 SemiAnalysis：Robotics Levels of Autonomy Morgan Stanley：China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and Ideal Goldman Sachs：China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeaways Bernstein：Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid Era Rodney Brooks：Why Today’s Humanoids Won’t Learn Dexterity WSJ：The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution 本期播客中提到的公司： 1X Figure AI 特斯拉Optimus Physical Intelligence（PI） Skild AI Agility Robotics 宇树科技 智元机器人 优必选（UBTech） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Hidden Agenda fauna - bomull 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guests: Christine Qing and Jonathan邱谆.

在上一期节目中，我们从产业的角度聊了AI数据中心万亿大基建，这一几乎会贡献今年美国全部的GDP增长的行业。 嘉宾的很多观点和数据都在播客发出来之后一一被市场验证，比如微软CEO萨提亚·纳德拉称，AI缺的不是GPU是电力。 但当我们谈论的不是一个1亿、 10 亿、 100 亿的产业，而是上万亿的投资规模的时候，很多人就开始讨论，我们是不是进入了一场AI的投资泡沫？不少听众希望我们从资本市场的角度，再来聊一集AI的大基建。 本期硅谷101播客，我们邀请了人气嘉宾郑迪，回答两个核心的问题——电从哪来？钱从哪来？以及这两个市场它又是如何交织在一起的？并且我们还将关注一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。 本期节目为《硅谷101》与《Web3 101》串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749） 【本期口播广告由华夏基金赞助播出】 如果你想从市场角度更结构化地了解中国科技企业的整体表现，也有一些工具可以作为参考。例如纳斯达克上市的一只 ETF——CNQQ，全称是中国科技创新 ETF，它的成份股覆盖阿里巴巴、腾讯、宁德时代、美团网易等主流中国市场的公司。它更像是一个帮助我们“看趋势”的观察窗口，用来理解中国科技公司在全球市场中的动态。当然，它只是信息渠道，不构成任何投资建议。 【你将听到】 能源危机下的电力绿洲 03:30 摩根士丹利估算，比特币矿工转产可在未来的两年释放15Gw 05:34 另外三条解决AI能源问题的常规路径（核能，燃气，储能） 10:31 两条有难度的“非常规”路径（训练外迁，柴油） 12:45 市场疑问：“挖矿电”能变成稳定可靠的“AIDC电”吗？ 15:00 未来两年能否攻克B端，成为AI大基建能否持续的关键 17:09 1Gw数据中心500亿美元成本拆解 19:49 当前估值低于建造成本，矿工转型缺乏动力 复刻地产融资游戏 23:20 矿工转AI的两种模式：“卖电/租场地”和“买GPU卖算力” 25:24 IREN：举债买卡的冒险家，困于“重资产”估值陷阱 30:00 生态为王：英伟达的“总包”霸权与AMD的“付费入场” 31:55 未来收益证券化+滚动开发，AI基建越来越像房地产 26:20 GPU证券化：底层资产是“AI金矿”还是“科技次贷”？ 37:29 诺贝尔经济理论也出错？亲历者复盘当年的金融理论失误 40:43 AI产业链已经形成了“铁索连环”的金融风险 43:13 大厂策略：在高评级市场发债+打造“大而不能倒”格局+与国家战略捆绑 44:36 AI大基建的“终极买单者”——全球债券市场 浪潮中的转型博弈 48:57 行为金融学的囚徒困境：不惜代价搏一张AI船票 53:03 OpenAI的黄金上市时机：2026年上半年 57:00 加密矿场转AI，缺电及算力闲置仍是最大风险 62:50 比特小鹿：处于地缘政治的“灰色地带” 69:45 挖矿转AI成功的公司，都不是挖矿赛道的“优等生” 70:56 两种矿工：囤算力的（如Mara）vs 囤电力的（Iris） 75:09 矿工转型的最优解：挖矿保现金流，闲置电力滚动开发AIDC 77:15 比特币价格与AIDC转型，并非简单的线性关系 【延伸阅读和相关术语】 《AI热潮背后的隐忧：到2028年，美国电力缺口或相当于44座核电站》 《杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环【101 Weekly】》 视频：《英伟达“两个儿子”的战争：AI算力的杠杆游戏与潜在泡沫【硅谷101】》 播客中提到的加密矿工： Applied Digital Core Scientific CleanSpark Riot Platforms Cipher Mining Galaxy Digital IREN 比特小鹿/Bitdeer Hut 8 Marathon Digital（MARA） Crusoe Energy Wulf 其他公司： CoreWeave Nebius Oklo GE Vernova (GEV) Blue Energy Anthropic Blue Owl Capital 金融术语： ATM（At-the-Market Offering ，按市价发行/增发） ABS（Asset Backed Securitization，资产支持证券） CDO（Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证） REIT（Real Estate Investment，房地产投资信托） 【风险声明】 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 本期节目参与者也均不持有节目中提到的股票。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Interruption - Craft Case All Parts Equal - Airae Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：podcast@sv101.netSpecial Guest: 郑迪.