Выпуск 48: Профессия Data Scientist в игровой индустрии
Description
Участники выпуска:
- Вячеслав Уточкин, руководитель образовательной программы "Менеджмент игровых проектов" Вышки;
- Константин Сахнов, игровой продюсер
- Александр Савченко, ML Архитектор в INCYMO.AI
- Алиса Лапина, игровой аналитик, Департамент оперирования и разработки игр MY.GAMES
Таймкоды:
00:02:25 - Знакомство с гостем: Алиса Лапина
00:03:46 - Знакомство с гостем: Александр Савченко
00:05:15 - Что за профессия Data Scientist
00:07:29 - Чем занимается Data Scientist и в чём специфика работы в геймдеве.
00:08:39 - В чём отличие Data Scientist от просто аналитика.
00:10:27 - Какими инструментами пользуется Data Scientist
00:15:02 - Как эволюционировала игровая аналитика в отдельое направление Data Science
00:19:39 - Рабочий день начинающего Data Scientist'а
00:22:37 - Ещё примеры работы Data Scientist'а
00:27:00 - Что спрашивают на собеседованиях?
00:32:21 - Как стать Data Scientist'ом и получить первый опыт на практике
00:34:56 - Где учиться, что почитать, чтобы стать Data Scientist'ом
00:38:14 - Пример тестового задания Data Scientist'ом
00:40:06 - Как начать свой путь в профессию Data Scientist
00:43:19 - Сколько зарабатывают Data Scientist'ы
00:49:16 - Подводим итоги выпуска подкаста.
Стартовал набор на программу "Менеджмент игровых проектов" на майский поток!
Полезные ресурсы от гостей выпуска:
Бесплатные курсы полезные для Data Scientist'а:
- Введение в Data Science и машинное обучение
- Основы статистики
- Python: основы и применение
- Программирование на Python
- Понятный курс про глубокое обучение на пальцах
- ИГРОВАЯ АНАЛИТИКА от основ к продвинутым методам
- Для прокачки скиллов визуализации данных
- Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org + Бонус - финальный проект по Dota 2 🔥
Платные курсы полезные для Data Scientist'а:
Прочее полезное и интересное
- Замечательный Ютуб по статистике и теории вероятностей
- Серия YouTube Originals про ИИ
- Древнейший тренажер с SQL, но очень полезный
- Сообщество по ИИ
Ссылки: