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世界上第一个 personal agent 要来了？

97 年出生的陈锴杰，创业七年，历经三次转型。入学杜克两年，他办过超过 200 人申请的科技社团，进过实验室，上过综艺，把校园里能探索的新鲜事几乎都体验了一遍。于是他果断决定休学，去外面的世界看看。

从智能家居机器人，到见证 GPT-2 后做的游戏，再到拥有 300 万用户、30 万月活的 AI 互动故事平台 MidReal，每一次转向，他都在提前寻找性价比最高的方向，捕捉下一个更大的机会。

这一次，陈锴杰带来了最新推出的 Macaron，世界第一个 personal agent。他不想把它做成一款生产力工具，而是希望它像马卡龙一样融入生活，像苹果 Mac 电脑一样走进千家万户。即使 Macaron 第一次在这个变化点认识你，它也能陪你走过很长的路。

小提琴首席、B 站 11 万粉 UP 主、连续创业者——每一段创造的经历里，都能看到陈锴杰对个体的关注。在他看来，做产品是一件很私人的事情，是一种以 UI 为媒介、与用户一对一的跨时空对话。一个提示、一句文案、一个奖励，都可能让对方被触动。

本期节目，真格基金合伙人刘元与陈锴杰聊了聊七年以来的创业思考：做 personal agent，为什么 context 至关重要？做产品，观察比表达更重要吗？如何管理分布式办公团队？Pivot 对于创业者被忽略的价值是什么？

三次创业转型，每一次都更接近正确答案

01:03 从高中物竞到杜克休学，三次创业的起点

02:58 休学是一个很难的决定吗？离开容易，回去更难

05:37 首次创业：智能家居中控机器人，做到年营收 1000 万

06:57 二次创业：领先时代两年，基于 GPT 打造的《西部世界》式 AI 游戏

09:18 MidReal，一个 AI 互动故事平台

11:33 如果 AI 创业不踩在技术变量最大的技术平台上，产品不会是最具变革性的

14:02 每一次 Pivot 都让你更接近正确答案

Macaron 想做的不是生产力工具

16:30 Macaron 是一款能帮助你更好生活的 Personal Agent

17:28 生活中的使用场景：更新、更个性化的记录方式

19:08 用户不会直接表达需求，Macaron 像朋友一样主动感知

21:35 从免费书阅读器到扫地机器人游戏，相对收敛的用户需求

24:06 为什么 personal 场景渗透率低？核心是缺少 context

让 Agent 更懂你、更好用

27:21 垂类 vs 通用：为什么选择做通用生活 agent 而非单一垂类产品？

28:44 如何理解 sub-agent？一个记忆共享、数据共享，由主 agent 调用的小工具

30:43 Onboarding 阶段，如何为用户建立正确的产品认知？

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