En este episodio, David Díaz, Ph.D. de la Universidad de Manchester y profesor asistente en la Universidad de Chile, nos explica cómo la IA analiza diversos datos y variables para predecir la capacidad de pago de una persona. ¿Cómo funciona? ¿Qué factores influyen? Y lo más importante, ¿cómo puede ayudarte a tomar decisiones financieras más informadas?

✅ Descubre más de nuestros cursos en 👉 https://www.evoacademy.cl/

✅ Servicios de consultoría en 👉 https://evoconsulting.cl/

✅ Más sobre nuestro podcast en 👉 https://iaparalosnegocios.com/

📲 Síguenos en nuestras redes:

https://www.tiktok.com/@evoacdm

https://www.instagram.com/evoacdm/

https://www.linkedin.com/company/evoacmd/

00:00 - 02:04 : ¿Qué tan útiles son los modelos como ChatGPT para evaluar riesgo crediticio

02:05 - 05:07 : ¿Cómo funciona tradicionalmente el modelo de riesgo de crédito?

05:08 - 07:45 : ¿Qué es el scoring crediticio y cómo se calcula?

07:46 - 10:19 : ¿Por qué evaluar riesgo con IA es relevante hoy?

10:20 - 13:26 : ¿Cómo se comparan los modelos clásicos con los modelos de lenguaje?

13:27 - 15:51 : ¿Qué datos utilizan los modelos de IA para evaluar riesgo?

15:52 - 18:38 : ¿Cómo transformar datos estructurados para que la IA los entienda?

18:39 - 21:27 : ¿Qué tipo de modelos se usaron y cómo se ejecutaron?

21:28 - 25:00 : ¿Cuáles fueron los mejores prompts para obtener resultados precisos?

25:01 - 28:00 : ¿Sirve agregar ejemplos o contexto emocional en los prompts?

28:01 - 31:24 : ¿Cuántos ejemplos son necesarios para un buen resultado?

31:25 - 34:35 : ¿Qué tan estables son las respuestas de los modelos?

34:36 - 52:22 : ¿Se puede usar IA para evaluar otras decisiones más allá del crédito?

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial