#18 - Data Science w praktyce: jak naprawdę wygląda praca Data Scientista? Gość: Michał Krawczyk
Update: 2025-09-15
Description
Cześć,
Gościem kolejnego odcinka był Michał Krawczyk - Data Science Manager w Reckitt'cie.
Michał podzielił się tym, jak wygląda specyfika pracy w obszarze Data Science w dużej, międzynarodowej organizacji.
Rozmawialiśmy też m. in. o tym, jak rozwiązania budowane przez Data Scientistów wspierają decyzje biznesowe, jakich narzędzi i jakich algorytmów używa się w codziennej pracy.
Michał opowiedział też co nieco na temat ciekawych trendów w branży.
Odpowiedział też na pytania Słuchaczki, a także dał zestaw rad dla osób aspirujących do pracy w rolach z obszaru Data Science.
Wyszła nam długa, ale bardzo ciekawa rozmowa.
Zapraszam do odsłuchu!
Profil Linkedin Michała:
https://www.linkedin.com/in/michal-krawczyk/
Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:
kontakt@danesawszedzie.pl
Dobrego odsłuchu!
Dominik
Rozdziały:
(00:00 ) Intro
(00:16 ) Gość: Michał Krawczyk
(00:48 ) Data Science i Data Scientist: Specyfika pracy
(14:57 ) Data Science - Wsparcie decyzji biznesowych
(41:50 ) Algorytmy stosowane do rozwiązywania problemów biznesowych
(56:46 ) Narzędzia i technologie w pracy Data Scientista
(1:06:45 ) Trendy w Data Science - okiem Michała
(1:12:58 ) Historia kariery Michała
(1:20:00 ) Pytanie od Słuchaczki i porady dla aspirujących Data Scientistów
(1:35:40 ) Outro
Gościem kolejnego odcinka był Michał Krawczyk - Data Science Manager w Reckitt'cie.
Michał podzielił się tym, jak wygląda specyfika pracy w obszarze Data Science w dużej, międzynarodowej organizacji.
Rozmawialiśmy też m. in. o tym, jak rozwiązania budowane przez Data Scientistów wspierają decyzje biznesowe, jakich narzędzi i jakich algorytmów używa się w codziennej pracy.
Michał opowiedział też co nieco na temat ciekawych trendów w branży.
Odpowiedział też na pytania Słuchaczki, a także dał zestaw rad dla osób aspirujących do pracy w rolach z obszaru Data Science.
Wyszła nam długa, ale bardzo ciekawa rozmowa.
Zapraszam do odsłuchu!
Profil Linkedin Michała:
https://www.linkedin.com/in/michal-krawczyk/
Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:
kontakt@danesawszedzie.pl
Dobrego odsłuchu!
Dominik
Rozdziały:
(00:00 ) Intro
(00:16 ) Gość: Michał Krawczyk
(00:48 ) Data Science i Data Scientist: Specyfika pracy
(14:57 ) Data Science - Wsparcie decyzji biznesowych
(41:50 ) Algorytmy stosowane do rozwiązywania problemów biznesowych
(56:46 ) Narzędzia i technologie w pracy Data Scientista
(1:06:45 ) Trendy w Data Science - okiem Michała
(1:12:58 ) Historia kariery Michała
(1:20:00 ) Pytanie od Słuchaczki i porady dla aspirujących Data Scientistów
(1:35:40 ) Outro
Comments
In Channel
Download from Google Play
Download from App Store
United States00:00
00:00
x
