Gabrielle Prat est dans l'équipe Data chez Alan, la licorne française qui a révolutionné la complémentaire et la mutuelle santé. Avec 500 millions d'euros de revenus annuels, c'est l'un des plus beaux succès de la startup nation. Aujourd’hui, elle revient sur la stratégie Data Science qu’ils ont mis en place pour lutter contre la fraude à l’assurance.

On aborde :

🔥 Qu’est-ce que la fraude à l’assurance et quel est l’enjeu pour Alan ?

🔥 Les 4 étapes du projet : Data Mining, Rule-based, Machine Learning et UX

🔥 Le déploiement d’agents IA pour augmenter l’équipe Ops

🔥 La culture chez Alan (transparence radicale, peu de meetings, culture de l’écrit…)

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La Cité de l'IA Summit à Lille est le rendez-vous dédié à l’Intelligence Artificielle et à la Data. Il aura lieu le 1er juillet 2025 de 8h30 à 18h45 à Marcq-en-Baroeul (59).

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Ceci n'est pas une collaboration commerciale. :)

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Gabrielle

- L’article Why data-driven product decisions are hard de Andrew Chen

- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Alan en quelques mots

04:24 L’équipe Data chez Alan

09:15 Les différents types de fraude

13:06 Etape 1 : Data mining

14:18 Etape 2 : Rule based

17:25 Etape 3 : Machine learning

18:48 Etape 4 : UX

21:03 Mise en place d’agents IA

25:44 La culture chez Alan

29:45 Les questions de la fin (incl. ses ressources pref)

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#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI

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