#23 - Sztuczna inteligencja w medycynie - Gość: Marcin Szeliga
Update: 2025-11-13
Description
Cześć,
Gościem kolejnego odcinka był Marcin Szeliga.
Inspiracją do rozmowy była dla mnie lektura artykułu w książce "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania".
Gość odcinka, Marcin Szeliga, a także Ortopeda Przemysław Czuma opisywali w nim projekt, w którym zastosowali sztuczną inteligencję w problemie identyfikacji złamań kości łódeczkowatej.
Rozmawialiśmy o projekcie, o wyzwaniach i o tym jak wyglądają realia wdrażania rozwiązań AI' owych w świecie medycyny.
Nie zabrakło też oczywiście technicznych aspektów dotyczących samych modeli, a także usług Azure Marchine Learning Services.
Zapraszam do odsłuchu!
Profil Linkedin Marcina:
https://www.linkedin.com/in/marcinszeliga/
Książka "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania":
Link
Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:
kontakt@danesawszedzie.pl
Dobrego odsłuchu!
Dominik
Rozdziały:
(00:00 ) Intro
(00:16 ) Gość: Marcin Szeliga
(02:00 ) AI w ochronie zdrowia
(10:24 ) Problem medyczny do rozwiązania
(12:30 ) Proces zbierania danych
(18:00 ) Przygotowanie danych i modeli
(28:00 ) Klasyfikator i detektor w projekcie
(37:20 ) Realia wdrażania modeli w medycynie
(38:28 ) Azure Machine Learning Services
(48:40 ) Outro
Gościem kolejnego odcinka był Marcin Szeliga.
Inspiracją do rozmowy była dla mnie lektura artykułu w książce "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania".
Gość odcinka, Marcin Szeliga, a także Ortopeda Przemysław Czuma opisywali w nim projekt, w którym zastosowali sztuczną inteligencję w problemie identyfikacji złamań kości łódeczkowatej.
Rozmawialiśmy o projekcie, o wyzwaniach i o tym jak wyglądają realia wdrażania rozwiązań AI' owych w świecie medycyny.
Nie zabrakło też oczywiście technicznych aspektów dotyczących samych modeli, a także usług Azure Marchine Learning Services.
Zapraszam do odsłuchu!
Profil Linkedin Marcina:
https://www.linkedin.com/in/marcinszeliga/
Książka "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania":
Link
Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!
Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:
kontakt@danesawszedzie.pl
Dobrego odsłuchu!
Dominik
Rozdziały:
(00:00 ) Intro
(00:16 ) Gość: Marcin Szeliga
(02:00 ) AI w ochronie zdrowia
(10:24 ) Problem medyczny do rozwiązania
(12:30 ) Proces zbierania danych
(18:00 ) Przygotowanie danych i modeli
(28:00 ) Klasyfikator i detektor w projekcie
(37:20 ) Realia wdrażania modeli w medycynie
(38:28 ) Azure Machine Learning Services
(48:40 ) Outro
Comments
In Channel
Download from Google Play
Download from App Store
United States00:00
00:00
x
