DiscoverChatbots und KI - Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen#68 - KI-Sprachanalyse, Teil 2: Wie Krankheiten an der Stimme erkannt werden können mit Prof. Dagmar Schuller
#68 - KI-Sprachanalyse, Teil 2: Wie Krankheiten an der Stimme erkannt werden können mit Prof. Dagmar Schuller

#68 - KI-Sprachanalyse, Teil 2: Wie Krankheiten an der Stimme erkannt werden können mit Prof. Dagmar Schuller

Update: 2024-11-07
Share

Description

In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.


Thema der heutigen Folge:
Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil unserer zwischenmenschlichen Kommunikation.
Neben Wortwahl und Satzbildung - also dem, was wir auch in der schriftlichen Kommunikation nutzen können - ist die Stimme, die Intonation, unsere Sprechweise der wahrscheinlich wichtigste Faktor in der mündlichen Kommunikation. Darüber, wie wir sprechen, transportieren wir Vieles von dem, was wir sagen - vor allem Emotionen.
Voicebots konzentrieren sich aktuell trotzdem noch sehr stark auf die Inhalte. Aber was wäre, wenn Computer auch die Sprechweise analysieren und uns und unsere Emotionen besser „verstehen“ könnten?


Im zweiten Teil des Interviews tauchen Thomas Bahn und Prof. Dagmar Schuller tiefer in die verschiedenen medizinischen Anwendungsfälle von empathischen Bots ein, sprechen darüber, wie die Technologie Krankheiten - wie Multiple Sklerose - anhand von sogenannten Biomarkern in der Stimme frühzeitig erkennen kann und diskutieren die Auswirkungen des EU AI Act auf die Entwicklung medizinischer Technologien.


Zeitstempel:
00:00 Intro
00:40 Welche Rolle spielt die Stimmanalyse im Gesundheitswesen?
09:13 Was sind die Vorteile der Stimmanalyse gegenüber herkömmlichen Methoden?

13:29 Welche Faktoren beeinflussen die Genauigkeit der Stimmanalyse?
16:50 Welche Auswirkungen hat der EU AI Act auf KI-Anwendungen im Gesundheitswesen?
22:00 Müssen wir mit unseren Daten anders umgehen?
27:17 Was passiert, wenn KI-Entwicklungen nicht mehr in die EU kommen?
32:49 Was macht audEERING?

34:58 Verabschiedung
35:15 Outro


Weitere Informationen zu audEERING und den Anwendungsfällen der KI-basierten Sprachanalyse:
https://www.audeering.com/de/use-case-overview/
https://www.audeering.com/de/products/ai-soundlab/


Heute zu Gast:
In der heutigen Folge von Chatbots und KI ist Prof. Dagmar Schuller, CEO und Mitgründerin von audEERING, zu Gast. Sie studierte Wirtschaftsinformatik und Internationales Management sowie Rechtswissenschaften mit Schwerpunkt IT-Recht. Seit Juni 2021 ist sie Vizepräsidentin der IHK für München und Oberbayern. Mit über 20 Jahren Berufserfahrung im Bereich Digitalisierung und Disruptive Technology Innovation und rund 20 wissenschaftlichen Publikationen zum Thema angewandte KI und Digitalisierung ist Dagmar Schuller eine ausgewiesene Expertin auf ihrem Gebiet.


https://www.audeering.com/de/company/prof-dagmar-schuller/
https://www.linkedin.com/in/prof-dagmar-m-schuller-2013a023/


Über Thomas Bahn:
Thomas Bahn ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 25 Jahren berät er deutschlandweit erfolgreich Unternehmen rund um die Themen Software und Digitalisierung. Als Host des Podcasts „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.


Produktion:
Johannes Göttsch ist im Marketing von assono tätig und produziert den Podcast Chatbots und KI.


Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an podcast@assono.de


Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.


In 3 Schritten zum eigenen KI-Chatbot-Projekt



  1. Informieren Sie sich über das Chatbot-Angebot von assono

  2. Vereinbaren Sie ein kostenloses Beratungsgespräch oder nehmen Sie an einer unserer Live-Demos teil

  3. Starten Sie Ihr Chatbot-Projekt innerhalb weniger Wochen

Comments 
In Channel
loading
00:00
00:00
x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

#68 - KI-Sprachanalyse, Teil 2: Wie Krankheiten an der Stimme erkannt werden können mit Prof. Dagmar Schuller

#68 - KI-Sprachanalyse, Teil 2: Wie Krankheiten an der Stimme erkannt werden können mit Prof. Dagmar Schuller

assono GmbH - Thomas Bahn, Johannes Göttsch