欢迎来到本期的 AI 炼金术！在本期节目中，任鑫和徐文浩两位一线 AI 创业者，一起探讨了在 AI 浪潮下的真实挑战与思考。从广告投放到产品营销，从个人工作习惯的改变到公司组织流程的重塑，他们聊了聊在 AI 时代，哪些是实实在在的机会，哪些又是虚无缥缈的泡沫。当 AI 能力越来越强，人类专家的价值究竟在哪里？我们又该如何改造自己的工作流，才能真正驾驭 AI，而不是被其所困？

【关键结论】

专家价值无法替代：AI 无法完全取代领域专家，因为专家的核心价值不仅在于知识，更在于提供“信任感”和决策捷径。许多“水面之下”的隐性知识和行业经验，是 AI 无法从公开数据中学到的。

爆款产品靠魔法：当前 AI 产品的营销逻辑是，必须创造出让用户惊叹的“魔法时刻”（Magic Moment），才能引发病毒式传播。单纯的功能性产品很难在激烈的市场竞争中突围。

“抢跑”是有效策略：许多成功的 AI 应用，本质上是“抢跑”策略的胜利。它们预判大模型即将到来的能力升级，提前准备好应用场景，在模型升级的瞬间，将新能力包装成惊艳的产品功能。

工作流必须重塑：AI 正在深刻地改变我们的工作习惯。高效使用 AI 的关键，在于从被动地使用工具，转变为主动为 AI 提供高质量的上下文（Context），并围绕人机协作重塑个人与团队的工作流程。

竞争的本质是博弈：商业世界是一场博弈游戏，很多时候没有唯一的“最优解”。在这种情况下，创始人的“偏好”与“品味”（Taste）成为关键的差异化因素，这也是 AI 短期内难以替代的。

【关键认知】

学习新领域没有捷径：即便有 AI 辅助，进入一个新领域（如广告投放）仍需从基础学起，啃下官方文档和一线操作指南。AI 是加速器，而不是替代品。

改变习惯是最大瓶颈：在团队中推行 AI Agent 的真正困难，不在于技术，而在于改变人的工作习惯。将问题清晰地定义出来，这个高强度的脑力劳动过程，比简单地陪着 AI 工作要累得多。

信任是人类的护城河：面对 AI 给出的多种看似合理的方案，我们最终依赖人类专家的建议，是因为我们选择“信任”某个人，从而极大地降低了决策成本。

异步工作是未来趋势：人类的脑力在频繁切换任务时会急剧消耗，而 AI 没有这个限制。未来的工作模式可能会转变为“异步化”：集中一段时间规划和定义问题，然后将任务抛给 AI，再在另一段时间集中验收和迭代。

【行动指南】

个人层面：刻意练习“定义问题”和“提供上下文”的能力。重新设计自己的工作节奏，尝试“批处理”任务（如集中规划、集中审核），以减少脑力消耗，最大化人机协作效率。

产品层面：可以采用“抢跑”策略。预判大模型下一步可能突破的能力，提前构建产品形态和用户体验，等待技术成熟的“临门一脚”，用“魔法时刻”引爆市场。

团队层面：推动 AI 工作流时，要认识到核心是帮助团队成员改变习惯，而不是单纯引入工具。应围绕“人与AI组合”的特点，并充分考虑人类的认知负荷，来设计新的协作流程。

时间轴

01:24 创业近况：从零开始研究广告投放，体验角色转变。

02:47 探讨 AI 在量化营销中的应用与挑战：敢不敢让 AI 直接操作广告账户？

04:30 学习新领域的方法论：是先看宏观战略，还是先啃一线的操作文档？

06:05 专家经验的不可替代性：“不会写代码的架构师”存在吗？

07:15 AI 产品的营销策略：PR vs. 效果广告，哪个更重要？

10:05 “Go Viral or Go Home”：为什么说现在的 AI 产品必须追求魔法般的病毒式传播？

12:48 通用 AI 产品面临的挑战：当巨头下场，创业公司的“身位”优势能维持多久？

16:29 AI 如何提升学习效率？它能取代专家吗？信任是关键。

19:06 专家知识的“隐性价值”：为什么很多知识从未出现在互联网上？

22:08 AI Agent 在公司的实际落地：理想与现实的差距，以及对工程师工作强度的影响。

26:18 AI 如何反向“逼迫”我们改变工作习惯？从会议录音到日程安排。

33:29 同步工作 vs. 异步工作：AI 时代，我们的工作节奏会发生怎样的变化？

40:15 “一人公司”是未来趋势吗？AI Agency 能否取代内部团队？

42:26 在 AI 时代，人类的核心价值究竟是什么？除了信任和“品味”（Taste）。

48:21 对 AI Agent 的审美疲劳：为什么大家听到 Agent 就觉得是“骗子”？

49:53 “抢跑”策略的有效性：如何利用大模型的升级，创造产品的“魔法时刻”？

54:59 探索新大陆：用红外、声波等非可见光数据为 AI 打开新的感知边界。

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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 

我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创