Yapay zeka serimizin üçüncü bölümündeyiz. Geçen seferde oyunların güvenli sınırlarından çıkmış, tavsiye sistemlerinin karışık dünyasına girmiştik Youtube örneği üstünden. Buradan devam ediyoruz. Fularsız Entelliki dinlediniz, sevdiniz, sevdiğinizi ona söylediniz, o da sizden hoşlandı, seviyeli bir ilişkiniz var. Şimdi sistem size magazin haberleri mi önermeli, arı yetiştiriciliğiyle ilgili bir şeyler mi? Makina bu ilişkileri nasıl öğrenecek? Hatta daha temelde makina, bir içeriğin arı yetiştiriciliği hakkında olduğunu nereden bilecek? 

.

Konular:

• (00:00 ) Spotify'da çalışan arkadaş
• (02:17 ) Seri Özeti
• (03:33 ) İşbirliğine dayalı filtreleme (kullanıcı bazlı)
• (08:48 ) İşbirliğine dayalı filtreleme (ürün bazlı)
• (13:54 ) Dolaylı işbirliği
• (15:49 ) İçerik bazlı filtreleme
• (19:12 ) Overfitting
• (21:50 ) Çok boyutlu modeller ve Music Genome Project
• (24:19 ) Derin öğrenmeye geçiş
• (25:58 ) Patreon Teşekkürler

Kaynaklar:

• Video: How Recommender Systems Work (Netflix/Amazon)
• Yazı: A Comprehensive List of Similarity Search Algorithms
• Yazı: Basics of Recommender Systems
• Yazı: The history of Amazon's recommendation algorithm
• Yazı: How AI helps Spotify win in the music streaming world
• Yazı: AI’s new workforce: the data-labelling industry spreads globally

------- Podbee Sunar -------

Bu podcast,Hiwell hakkında reklam içerir .

Pod15 kodumuzla Hiwell'de tüm seanslarda geçerli %15 indirimi kullanmak için Hiwell'i şimdi indirin. .

1600’den fazla uzman klinik psikolog arasından ücretsiz ön görüşmelerle size en uygun terapisti seçebilir, terapi yolculuğunuza kolay ve güvenilir bir şekilde başlayabilirsiniz.

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.