Yapay zeka serimizin dördüncü bölümü. Önce ilk 3 bölümün geniş bir özeti, sonra da 1940lardan bu yana, yapay zekanın en gizemli kolu olan sinir ağlarının gelişimi.

.

Konular:

• (01:17 ) Amacımız
• (04:36 ) Neden Tavsiye Sistemleri
• (06:01 ) Neden Sinir Ağları
• (10:25 ) Yapay Nöron
• (12:27 ) Akıllı Termostat
• (13:38 ) Lineer Sınıflandırıcılar
• (14:49 ) Hebbian Öğrenme
• (16:47 ) Öğrenme Algoritması
• (17:55 ) Öğrenme hızı
• (19:00 ) Frank Rosenblatt
• (21:12 ) Connectionism
• (22:52 ) Perceptron Mark 1
• (26:34 ) Aktivasyon Fonksiyonu
• (28:34 ) FeedForward
• (30:47 ) Multi Layer Perceptron
• (36:20 ) Öğrenme

Kaynaklar:

• Yazı: Perceptron Learning Algorithm
• Yazı: Professor’s perceptron paved the way for AI
• Yazı: Hello, Perceptron: An introduction
• Tutorial: Not another MNIST tutorial
• Yazı Dizisi: Machine Learning for Beginners
• Sinir Ağı Simülasyonu

.

------- Podbee Sunar -------

Bu podcast,
Hiwell hakkında reklam içerir .


Pod50 kodumuzla Hiwell'de ilk seansınızda geçerli %50 indirimi kullanmak için Hiwell'i
şimdi indirin. .


1500'ü aşkın uzman klinik psikolog arasından size en uygun olanlarla terapi yolculuğunuza kolaylıkla başlayın.

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.