Nihayet geldik ChatGPT'nin temelindeki modele. Hafıza sahibi ağlardan (LSTM) bugün her yerde kullanılan transformer mimarisine geçişi anlayacağız. Kilit kavramlar: Word embedding ve attention mekanizması.

.

Konular:

• (00:04 ) Kartopu Dünya Hipotezi
• (00:55 ) Tekrar: Geri besleme
• (02:15 ) Kısa dönem hafıza
• (04:30 ) LSTM
• (05:57 ) Token
• (07:40 ) Matrix
• (08:50 ) Word Embeddings
• (14:20 ) Fularsız Entellik çok bozdu
• (16:50 ) Encoder Decoder
• (18:30 ) Attention Mekanizması
• (19:50 ) Transformer Mimarisi
• (23:45 ) Parallellik
• (26:20 ) ChatGPT vs GPT
• (28:12 ) Patreon Teşekkürleri

Kaynaklar:

• Video Ders: MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention
• Video: Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out

.

------- Podbee Sunar -------

Bu podcast,
Hiwell hakkında reklam içerir .


Pod50 kodumuzla Hiwell'de ilk seansınızda geçerli %50 indirimi kullanmak için Hiwell'i
şimdi indirin. .


1500'ü aşkın uzman klinik psikolog arasından size en uygun olanlarla terapi yolculuğunuza kolaylıkla başlayın.

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.