Hvordan kan digitale værktøjer hjælpe med at identificere mennesker i risiko for osteoporose og knoglebrud – før skaden sker? 

I dette afsnit af Knoglestærk Fremtid fortæller Katrine Hass Rubin, professor ved Syddansk Universitet, om sit banebrydende arbejde med algoritmen FREM. Denne model er designet til at analysere nationale sundhedsdata og støtte praktiserende læger i tidlig opsporing af mennesker med øget risiko for osteoporotiske knoglebrud.

Med fokus på fremtidens potentiale ser vi på, hvordan værktøjet kan hjælpe sundhedsvæsenet med at spare ressourcer og differentiere indsatsen, så kun de rette henvises til yderligere undersøgelser. Målet er at reducere antallet af osteoporoserelaterede knoglebrud og sikre, at forebyggelse bliver en integreret del af praksis.

Podcasten er produceret i samarbejde mellem Osteoporoseforeningen og Danish Diabetes and Endocrine Academy.

Publisher: Danish Diabetes and Endocrine Academy
Producer: Mediehuset Periskop